数据结构：缓存淘汰策略

Posted 2022-04-04 小公子”

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• • 三种缓存淘汰策略
  • 单链表实现LRU
  • 数组实现LRU

三种缓存淘汰策略

1.FIFO - First In First Out - 先进先出
2.LFU - Least Frequently Used - 最少 - 使用
3.LRU - Least Recently Used - 最近 - 最少 - 使用

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其中LRU使用最广，下面介绍 使用 链表 和 数组 来实现LRU

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单链表实现LRU

（1）当访问的数据 - 没有存在 - 于存储缓存的链表中时：
i- 如果缓存链表没满：将数据插入链表表头，时间复杂度为 O(1)；
ii - 如果缓存链表满了：删除链表的末位，将新数据添加到 缓存链表 的表头，时间复杂度为 O(1)。

（2）当访问的数据 - 存在于 - 存储缓存的链表中时：
将该数据对应的节点，调整到链表表头，时间复杂度为 O(1)。

缓存链表满，从链表尾部开始清理。

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数组实现LRU

第一种：数组首位置存放最新访问的数据，缓存满，最先清理数组末尾
（1）最新访问的数据 - 未存在 - 于缓存数组中时：
i - 缓存数组未满：将数据插入到数组首位，数组内的其他数据依次向后移动一位。时间复杂度为 O(n)
ii - 缓存数组满：清理 数组 末尾，再存入新的。

（2）最新访问的数据 - 存在 - 于缓存数组中时：将该数据移动至数组首位，其他数据依次向后移动。时间复杂度为O(n)

缓存数组满时，首先清理数组末尾的数据。

第二种：数组末尾存放最新访问的数据，缓存满，最先清理数组首位
（1）最新访问的数据 - 未存在 - 于缓存数组中时：将数据插入到数组末尾，时间复杂度为 O(n)

（2）最新访问的数据 - 存在 - 于缓存数组中时：将该数据移动至数组末尾，其他数据根据情况依次向前移动，时间复杂度为O(n)

缓存数组满时，清理数组首位置的元素，剩余元素根据需要依次向前移动。

补充代码等待！！！

（看文章整理的，如有错误，欢迎指正，感谢。）
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