机器学习tensorflow的问题？

Posted 2023-04-11

import numpy as np
import tensorflow as tf
tf.compat.v1.disable_eager_execution()
def lyy():
y=tf.compat.v1.Variable(tf.compat.v1.random_normal([2, 1]))
return y
y=lyy()
with tf.compat.v1.Session() as sess:
sess.run(tf.compat.v1.global_variables_initializer())
print(sess.run(y))
最后一行代码 print(sess.run(y))，为什么把y换成lyy（）运行就出错了呢

参考技术A 解释起来有点小复杂
tf不是逻辑流水线的执行方式，也就是说，跟你之前看过的绝大部分编程代码的看法都不一样~
tf是先通过逻辑，创建一个图，这个图有输入有处理有输出，在启动后，会自动的去读数据。一切很完美~显示很坑爹，所以tf后来才在用户代码角度，抛弃这个傻逼式搞法，引入eager模式。
回到这个问题，为什么一定要先用y=lyy（），这是显示的的调用了函数，创建了一个最简单的图，就一个节点。所以sess.run(y), 这也是启动乐图。它也是可以跑起来的。但如果直接sess.run(lyy())却不行，因为此时，是先启动了，再去执行图，此时，这个图还未初始化呢
直接用2.x. 直接用eager模式吧，别用1.x，官方都不维护了

将 tensorflow 与 nodejs 库一起用于机器学习模型

【中文标题】将 tensorflow 与 nodejs 库一起用于机器学习模型

【英文标题】：Using tensorflow with nodejs library for machine learning models

【发布时间】：2020-03-05 14:07:22

【问题描述】：

我已阅读到不同的库可用于 Tensorflow。 （在 Python、C++、javascript 中）。

“Tensorflow.js 是一个 JavaScript 库，用于在 Node.js 中训练和部署机器学习模型”。 那么这是否意味着 Tensorflow 也支持 Nodejs？

我对 js/javascript/nodejs 不太了解。

谢谢， 马扬克

【参考方案1】：

没错。看这里 - https://www.npmjs.com/package/@tensorflow/tfjs

它甚至可以在浏览器中使用。请参阅上面链接中的Develop ML in the Browser 部分。

【讨论】：

感谢 Ashish，所以，我可以将 nodejs 用于 tensorflow，但在 tensorflow 官方网站 (tensorflow.org/lite/guide/inference) 上，我可以在“支持的平台 > Linux”部分看到，用于在 TF lite 模型上运行推理可用的 API 仅在 Python 和 C++ 中。那么，节点不支持运行推理吗？基本上我的最终目标是为 Linux 平台开发 Tensorflow。

【参考方案2】：

我找到的文档here 说这是可能的。

检查import * as tf from '@tensorflow/tfjs-node'

【讨论】：

我们可以使用基于 Nodejs 的库来实现 Tensorflow。仍然经过一些研究，我发现最好使用 Python/C++。这两个库有在线支持以及文档化的东西/帮助可用于帮助。