LeetCode笔记：Weekly Contest 286
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了LeetCode笔记：Weekly Contest 286相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
1. 题目一
给出题目一的试题链接如下：
1. 解题思路
这一题我的思路还是比较暴力的，要做的其实就是数值的检索，因此我们首先创建两个hash表来进行数值存储，这样检索的时间复杂度就是 O ( 1 ) O(1) O(1)了。
2. 代码实现
给出python代码实现如下：
class Solution:
def findDifference(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> List[List[int]]:
s1, s2 = set(nums1), set(nums2)
return [[x for x in s1 if x not in s2], [x for x in s2 if x not in s1]]
提交代码评测得到：耗时304ms，占用内存14.2MB。
2. 题目二
给出题目二的试题链接如下：
1. 解题思路
这一题直接使用greedy的方法即可。
对于每一个不符合条件的数字，只需要向后遍历然后找到下一个合适的数据进行保留即可，中间的数据都是重复数据，删除即可，在任何情况下都不可能被保留。
由此，遍历一遍即可得到最终的结果。
2. 代码实现
给出python代码实现如下：
class Solution:
def minDeletion(self, nums: List[int]) -> int:
cnt = 0
i, n = 0, len(nums)
while i < n:
j = i+1
while j < n and nums[i] == nums[j]:
j += 1
if j < n:
cnt += 2
i = j+1
return n - cnt
提交代码评测得到：耗时1478ms，占用内存28.5MB。
3. 题目三
给出题目三的试题链接如下：
1. 解题思路
这一题我最开始的思路是直接把长度为k的回文数字全部求出来，不过这种思路遇到了超时，因此，我们的思路就修正为每次求取出某一个位置下的回文数字。
而求取得方式的话我们采用递归的方法，只要找到每个长度上面有的回文的数目即可。
2. 代码实现
给出python代码实现如下：
class Solution:
def kthPalindrome(self, queries: List[int], intLength: int) -> List[int]:
@lru_cache(None)
def fn(n, middle):
# print(n, middle)
if n == 0:
return 0
if n <= 2:
return 10 if middle else 9
return 10 * fn(n-2, True) if middle else 9 * fn(n-2, True)
@lru_cache(None)
def query(idx, n, middle):
if idx >= fn(n, middle):
return -1
elif n == 1:
return idx if middle else idx+1
elif n == 2:
return 11*idx if middle else 11*(idx+1)
k = idx // fn(n-2, True)
r = idx % fn(n-2, True)
k = k if middle else k+1
return k*(10**(n-1)) + 10 * query(r, n-2, True) + k
return [query(q-1, intLength, False) for q in queries]
提交代码评测得到：耗时1989ms，占用内存125.7MB。
3. 优化方案
后续看了一下别人的解法，还有一种更加直接的求第k大的数字的方法就是对于长度为n的回文数字，第k大的数字就是长度为(n+1)//2的数字当中第k大的数字构成的回文。
由此，就不需要做什么递归了，直接就能获得第k大的数字。
这样的话，方法也会更加优雅一些。
不过这里就不给出code了，有兴趣的读者可以自己实现一下。
4. 题目四
给出题目四的试题链接如下：
1. 解题思路
这一题我们的思路同样非常暴力，就是一个迭代算法就是了，使用cache来用空间换了时间的复杂度，感觉倒是反而没啥好讲的了。
2. 代码实现
给出python代码实现如下：
class Solution:
def maxValueOfCoins(self, piles: List[List[int]], k: int) -> int:
n= len(piles)
@lru_cache(None)
def dp(idx, k):
if k == 0:
return 0
if idx == n-1:
return sum(piles[idx][:k])
cnt = 0
res = dp(idx+1, k)
for i, m in enumerate(piles[idx]):
if i >= k:
break
cnt += m
res = max(res, cnt + dp(idx+1, k-i-1))
return res
return dp(0, k)
提交代码评测得到：耗时8825ms，占用内存130.4MB。
以上是关于LeetCode笔记：Weekly Contest 286的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章