LaTeX中插入MATLAB风格的代码块

Posted 2022-03-12 Z.Q.Feng

文章目录

• 一、前言
• 二、使用 listings 环境
• • 1. 引入包
  • 2. MATLAB代码风格配置
  • 3. 使用效果
• 三、使用 mcode 工具包
• • 1. 下载mcode包
  • 2. 引入包
  • 3. 使用效果
• 四、总结

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一、前言

在 LaTeX 中插入代码块很简单，但是要插入好看的代码块需要我们自己配置相关的参数，这里我介绍 listings 环境和 mcode 工具包。

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二、使用 listings 环境

1. 引入包

\\usepackagecaption
\\usepackage[dvipsnames]xcolor % 更全的色系
\\usepackagelistings % 排代码用的宏包

2. MATLAB代码风格配置

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%% listings设置
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

\\lstset
	language = matlab,
	backgroundcolor = \\coloryellow!10, % 背景色：淡黄
	basicstyle = \\small\\ttfamily, % 基本样式 + 小号字体
	rulesepcolor= \\colorgray, % 代码块边框颜色
	breaklines = true, % 代码过长则换行
	numbers = left, % 行号在左侧显示
	numberstyle = \\small, % 行号字体
	keywordstyle = \\colorblue, % 关键字颜色
	commentstyle =\\colorgreen!100, % 注释颜色
	stringstyle = \\colorred!100, % 字符串颜色
	frame = shadowbox, % 用(带影子效果)方框框住代码块
	showspaces = false, % 不显示空格
	columns = fixed, % 字间距固定
	%escapeinside= % 特殊自定分隔符：
	morekeywords = as, % 自加新的关键字(必须前后都是空格)
	deletendkeywords = compile % 删除内定关键字；删除错误标记的关键字用deletekeywords删！

3. 使用效果

以下为 LaTeX 里插入的一段 MATLAB 代码：

\\beginlstlisting[caption=A Sample, language=matlab]
m = 128; n = 256;
% 128x256矩阵，每个元素服从Gauss随机分布
A = randn(m, n);
% 精确解mu只有10%元素非零，每一个非零元素也服从高斯分布
% 可保证mu是方程组唯一的非零元素最少的解
u = sprandn(n, 1, 0.1);
b = A * u;
\\endlstlisting

效果如下：

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三、使用 mcode 工具包

1. 下载mcode包

此包不存在于 CTeX 环境中，需要我们自行下载：

• 官网：https://cn.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/8015-m-code-latex-package
• 没有 MathWorks 账号的也可以下载我上传的资源：LaTeX-mcode，MATLAB代码块风格补足文件

下载后我们会得到 mcode.sty 文件。

2. 引入包

注意这个包会和上述 listings 环境冲突，两个使用一个即可（记得把设定 listings 代码风格那段也删掉）

\\usepackage[framed,numbered,autolinebreaks,useliterate]/home/zq/mcode

这里我把 mcode.sty 文件放在 /home/zq/mode 目录下，所以采用了一个绝对路径引用，也可将其添加到 TEXMF 目录下，这样就不需要添加路径：

cd /usr/local/texlive/2021/texmf-dist/tex/latex # 我的TEXMF目录
sudo mkdir mcode
sudo cp /home/zq/mcode.sty ./mcode

可以使用 texhash 命令查看你的 TEXMF 路径，接着刷新 LaTeX 的包数据库：

sudo texhash

我们便可以引用 mcode 时不加路径了：

\\usepackage[framed,numbered,autolinebreaks,useliterate]mcode

3. 使用效果

给出了两段 MATLAB 代码：

\\beginlstlisting[caption=A Sample, language=matlab]
m = 128; n = 256;
% 128x256矩阵，每个元素服从Gauss随机分布
A = randn(m, n);
% 精确解 §$\\mcommentfont\\mu$§ 只有10%元素非零，每一个非零元素也服从高斯分布
% 可保证 §$\\mcommentfont\\mu$§ 是方程组唯一的非零元素最少的解
u = sprandn(n, 1, 0.1);
b = A * u;
\\endlstlisting

\\beginlstlisting[caption=MATLAB Sample]
for i = 1:3
	if i >= 5 && a ~= b       % literate programming replacement
		disp('cool');         % comment with some §\\mcommentfont\\LaTeX\\ in it: $\\mcommentfont\\pi x^2$§
	end
	[:,ind] = max(vec);
	x_last = x(1,end) - 1;
	v(end);
	really really long really really long really really long really really long really really long line % blaaaaaaaa
	ylabel('Voltage (V)');
end
\\endlstlisting

效果图如下：

在第二段代码中，使用 § § 环境可以在代码块中使用 LaTeX 命令，效果如下：

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四、总结

不喜欢写总结。