LeetCode 2100. 适合打劫银行的日子

Posted 2022-03-08 Tisfy

2100. 适合打劫银行的日子

力扣题目链接

你和一群强盗准备打劫银行。给你一个下标从 $0$ 开始的整数数组 $security$ ，其中 $security[i]$ 是第 $i$ 天执勤警卫的数量。日子从 $0$ 开始编号。同时给你一个整数 $time$ 。

如果第 $i$ 天满足以下所有条件，我们称它为一个适合打劫银行的日子：

• 第 $i$ 天前和后都分别至少有 $time$ 天。
• 第 $i$ 天前连续 $time$ 天警卫数目都是非递增的。
• 第 $i$ 天后连续 $time$ 天警卫数目都是非递减的。

更正式的，第 $i$ 天是一个合适打劫银行的日子当且仅当：$security[i-time]>=security[i-time+1]>=...>=security[i]<=...<=security[i+time-1]<=security[i+time]$.

请你返回一个数组，包含 所有 适合打劫银行的日子（下标从 $0$ 开始）。返回的日子可以 任意 顺序排列。

示例 1:

输入：security = [5,3,3,3,5,6,2], time = 2
输出：[2,3]
解释：
第 2 天，我们有 security[0] >= security[1] >= security[2] <= security[3] <= security[4] 。
第 3 天，我们有 security[1] >= security[2] >= security[3] <= security[4] <= security[5] 。
没有其他日子符合这个条件，所以日子 2 和 3 是适合打劫银行的日子。

示例 2:

输入：security = [1,1,1,1,1], time = 0
输出：[0,1,2,3,4]
解释：
因为 time 等于 0 ，所以每一天都是适合打劫银行的日子，所以返回每一天。

示例 3:

输入：security = [1,2,3,4,5,6], time = 2
输出：[]
解释：
没有任何一天的前 2 天警卫数目是非递增的。
所以没有适合打劫银行的日子，返回空数组。

示例 4:

输入：security = [1], time = 5
输出：[]
解释：
没有日子前面和后面有 5 天时间。
所以没有适合打劫银行的日子，返回空数组。

提示:

• $1\le security.length\le 10^5$
• $0\le security[i],time\le 10^5$

思路

方法一：分类讨论

时间复杂度$O(n)$，空间复杂度O(1)，难度※※

$time=0$的情况特殊考虑，每天都是“打劫日”。否则：

能够成为答案的一天，必定是 $前一天\ge 这一天\le 下一天$

因此我们使用两个变量 $lianXuXiaDays$(表示非递增的天数)和$couldAsUp4Begin$(从此以后可以开始非递减的那一天)

也就是说，在连续$lianXuXiaDays$天的非递增后，若$lianXuXiaDays\ge time$，那么只要从今天起的连续$time$天都非递减，今天就“抢劫日”。

所以我们在$lianXuXiaDays\ge time$时，就可以将$couldAsUp4Begin$记为今天。

若之后的$time$天及以上都非递减，那么此时记录的$couldAsUp4Begin$就是一个“抢劫日”。

因此在向后的遍历中，如果仍然处于非递减状态，就可以判断是否有$couldAsUp4Begin$，如果有($\ne -1$)就判断今天距离$couldAsUp4Begin$是否$\ge time$天，如果$\ge time$，就说明$couldAsUp4Begin$后的连续$time$天都是非递减，因此$couldAsUp4Begin$就是一个抢劫日。

更加详细的描述可参考注释

AC代码

C++

class Solution 
public:
    vector<int> goodDaysToRobBank(vector<int>& security, int time) 
        if (!time)   // time = 0，每天都是“打劫日”
            vector<int> ans(security.size());  // 答案共有security.size()天
            for (int i = 0; i < security.size(); i++) 
                ans[i] = i;  // 第i个答案是第i天
            
            return ans;
        
        vector<int> ans;
        int lianXuXiaDays = 0;  // 连续↓或→的天数
        int couldAsUp4Begin = -1;  // 最早可以认为是开始连续上升的那一天 | 如果couldAsUp4Begin=a≠-1，说明第a天之前至少有time天的非递增
        for (int i = 1; i < security.size(); i++)   // 从第二天开始遍历
            if (security[i] < security[i - 1])   // ↓
                lianXuXiaDays++;  // 连续非递增天数++
                if (lianXuXiaDays >= time)   // 如果连续非递增天数≥time，那么今天之前就有≥time的非递减
                    couldAsUp4Begin = i;  // 从今天开始可以非递减了
                
                else   // 还没有连续非递增time天
                    couldAsUp4Begin = -1;
                
            
            else if (security[i] == security[i - 1])   // 今天和昨天相等，也就是说既符合非递增又符合非递减
                lianXuXiaDays++;  // 符合非递增，连续非递增天数++
                if (couldAsUp4Begin != -1)   // 前面有≥time的非递减，并且从那天起没有递增的一天 | Lable1
                    if (i - couldAsUp4Begin >= time)   // 如果今天距离那天≥time，那天就是抢劫日
                        ans.push_back(couldAsUp4Begin);  // 先把抢劫日添加到答案中去
                        if (security[couldAsUp4Begin + 1] <= security[couldAsUp4Begin])   // 如果抢劫日的下一天仍然是非递增，那么下一天之前肯定有至少time天的非递增
                            couldAsUp4Begin++;  // 下一天也可以作为开始非递减的一天
                        
                        else   // 否则
                            couldAsUp4Begin = -1;  // 下一天＞这个抢劫日，说明下一天必不满足“前面有至少time天的非递增”
                        
                    
                
                else   // couldAsUp4Begin = -1
                    if (lianXuXiaDays >= time)   // 连续非递增天数≥time
                        couldAsUp4Begin = i;  // 从今天起可以开始非递减了
                    
                
            
            else   // 今 > 昨
                lianXuXiaDays = 0;  // 连续非递减天数中断
                if (couldAsUp4Begin != -1)   // 这个同理于上面的“Lable1”处
                    if (i - couldAsUp4Begin >= time) 
                        ans.push_back(couldAsUp4Begin);
                        if (security[couldAsUp4Begin + 1] <= security[couldAsUp4Begin]) 
                            couldAsUp4Begin++;
                        
                        else 
                            couldAsUp4Begin = -1;
                        
                    
                
            
        
        return ans;  // 返回答案即可
    
;

方法二

时间复杂度$O(n)$，空间复杂度O(n)，难度※

这种方法比上一种方法更容易实现，但是空间复杂度比上种方法要高。

我们可以用$O(n)$的时间复杂度求出每一天的“之前的连续非递增天数”和“之后的连续非递减天数”

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