语音识别基于matlab电话按键语音识别(含按键录音)含Matlab源码 1752期
Posted 紫极神光
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了语音识别基于matlab电话按键语音识别(含按键录音)含Matlab源码 1752期相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一、获取代码方式
获取代码方式1:
完整代码已上传我的资源:【语音识别】基于matlab电话按键语音识别(含按键录音)【含Matlab源码 1752期】
获取代码方式2:
通过订阅紫极神光博客付费专栏,凭支付凭证,私信博主,可获得此代码。
备注:
订阅紫极神光博客付费专栏,可免费获得1份代码(有效期为订阅日起,三天内有效);
二、流程图简介
三、部分源代码
clear all
clc
[x0,Fs]=audioread('1234567890.wav');
%sound(x0,Fs);
N=length(x0); %采样点
k=(0:N-1);
f=(k/N-1/2)*Fs;
X0=fft(x0);
figure
subplot(2,1,1),plot(x0)
title('原始按键音(时域)'),xlabel('t'),ylabel('振幅')
subplot(2,1,2),plot(f,abs(fftshift(X0)));xlim([0,4000])
title('原始按键音(频域)'),xlabel('f/Hz'),ylabel('幅度')
% -----------------------------------------带通滤波
Hd=band_pass; %带通滤波器
x1=filter(Hd,x0); %滤波
%sound(x1,Fs)
X1=fft(x1);
figure
subplot(2,1,1),plot(x1)
title('滤波后的按键音(时域)'),xlabel('t'),ylabel('振幅')
subplot(2,1,2),plot(f,abs(fftshift(X1))),xlim([0,2000])
title('滤波后的按键音(频域)'),xlabel('f/Hz'),ylabel('幅度')
% -------------------------------------------过零率与短时能量
len=2000; %帧长
d=50; %帧重叠样点长
s=fra(len,len-d,x1); %分帧,s为帧数
es=s.^2; %一帧内各样点能量
energy=sum(es,2); %一帧的能量,行求和
zcr=zcro(s); %求过零率
figure
subplot(3,1,1),plot(x1)
title('按键音1234567890'),ylabel('幅度')
subplot(3,1,2),plot(energy)
title('短时能量'),xlabel('帧编号'),ylabel('E')
subplot(3,1,3),plot(zcr)
title('信号过零率'),xlabel('帧编号'),ylabel('过零次数')
%-------------------------------------------端点检测
flag=energy; %有效信号标志
Ethresh=0.02; %短时能量阈值
flag(find(energy>Ethresh))=1;
flag(find(energy<=Ethresh))=0;
desired_signal=[]; %有效信号标志
desired_signal(1)=0;
for i=1:length(flag)
for j=2:i
if flag(j-1)*flag(j)==0
desired_signal(i)=0;
else
desired_signal(i)=1;
end
end
end
figure,plot(desired_signal),ylim([0,1.2])
title('有效信号标志(0无效,1有效)'),xlabel('帧编号'),ylabel('y')
for i=2:length(desired_signal)
if desired_signal(i)-desired_signal(i-1)==1
left(i)=i; %左端点
elseif desired_signal(i)-desired_signal(i-1)==-1
right(i)=i; %右端点
end
end
left_end=find(left~=0); %左端点
right_end=find(right~=0); %右端点
%---------------------------------------分帧后的恢复,分割信号
[leftend1,leftend2]=inverse_fra(left_end,len-d,len);
[rightend1,rightend2]=inverse_fra(right_end,len-d,len);
figure
subplot(3,1,1),plot(x1)
title('按键音1234567890'),ylabel('幅度'),xlabel('t')
for i=1:length(leftend1)
line([leftend1(i) leftend1(i)],[-0.1 0.1],'Color','red')
line([rightend1(i) rightend1(i)],[-0.1 0.1],'Color','red')
end
subplot(3,1,2),plot(energy),ylim([-0.1,0.6])
title('短时能量'),xlabel('帧编号'),ylabel('E')
for i=1:length(left_end)
line([left_end(i) left_end(i)],[-0.1 1],'Color','red')
line([right_end(i) right_end(i)],[-0.1 1],'Color','red')
end
四、运行结果
五、matlab版本及参考文献
1 matlab版本
2014a
2 参考文献
[1]韩纪庆,张磊,郑铁然.语音信号处理(第3版)[M].清华大学出版社,2019.
[2]柳若边.深度学习:语音识别技术实践[M].清华大学出版社,2019.
以上是关于语音识别基于matlab电话按键语音识别(含按键录音)含Matlab源码 1752期的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
语音识别基于matlab GUI智能语音识别门禁系统含Matlab源码 596期
语音识别基于matlab GUI拨号语音识别含Matlab源码 1753期
语音识别基于matlab GUI动态时间规整算法(RTW)语音识别系统含Matlab源码 341期
语音识别基于matlab GUI动态时间规整算法(RTW)语音识别系统含Matlab源码 341期