Kotlin 异常处理之 OptionEitherResult
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Kotlin 异常处理之 OptionEitherResult相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
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1. 异常处理概述
空指针引用 NPE 是编程语言最常见的异常,数十年来无处不在的和程序打交道,在Java中,我们使用“防御式编程”来处理空数据,这导致了代码不美观,比如增加了缩进、嵌套。
Kotlin是如何解决这个问题的呢?Kotlin 使用显示的 ?
表示一个数据类型是否可空,如果参数的传递是非空的,那么我们就无须去处理它。
当然不可能所有时候参数都是非空的,我们依然要处理空值的问题,最常见的就是业务空值,举一个例子,下面代码用于求一个整数数列的平均值:
fun mean(list: List<Int>): Double = when
list.isEmpty() -> // 返回一个值
else -> list.sum().toDouble() / list.size
如果传入的列表非空,我们可以返回(列表所有整数的和 / 列表长度 ) -> 列表平均值。
但如果当传入的列表是一个空列表, 我们应该返回什么?我们可能会有下面几种想法:
- 返回 0
很明显这是有问题的,因为整数列表的平均值可能是0,所以返回0的话,你能让调用者知道这个是正常的值,还是因为输入数据的异常而导致的0呢? - 返回
Double.NaN
没什么问题,因为这个是一个 Double 值。
但这也仅仅是针对这个函数没问题, 设想这个函数的返回不是 Double, 而是Int
类型, Int 类型可没有 NaN 这种值呀 - 抛出异常
throw Exception("Empty list!")
这个解决方案不是很好,因为它产生的麻烦比它解决的问题要多,原因如下:
①: 异常通用于提示错误的结果,但这里本质上是没有错误的,没有输出结果的原因是没有输入数据
②:这里应该抛出什么异常,是通用的还是自定义的?
③:这个函数不再是一个纯函数,其他函数组合它使用时,必须要使用 try - catch 形式, 这是一种现代的goto形式 - 返回 null
在通用编程语言中,返回 null 值是最糟糕的解决方案, 看看 Java 语言里这样做的后果:
①:强制调用者处理测试结果为 null 的情况
②:如果使用装箱,则该代码会崩溃并出现 NPE, 因为无法将 null 引用拆箱变为基本数据类型
③:和抛异常一样,该函数无法再组合
④:有潜在的问题,如果调用者忘记处理 null 结果,则该函数的引用链上,任意位置都可能会产生 NPE - 如果异常,返回一个指定的默认值 default
这就跟一开始一样了, 我们无法区分 default 和 真正的结果。
可以看出来,仅仅一行的代码,可以产生很低的下限。 一系列思考下来,我们了解了这个问题的核心本质:我们该如何处理一个异常结果或者可选结果?
放心的是,编程语言库的设计者们也对这个问题进行思考,Java8的一个特性 Optional
就是为了解决这个问题, Kotlin 也有与之对应的 Result
,为了更好的了解它们的本质,通过学习 Option、 Either、 Result,我们了解如何解决这样的问题。
在介绍之前,我们了解下一个具体的问题场景,定义一个数据类用于表示用户:
data class Toon(
val firstName: String, // 首名字
val lastName: String, // 姓氏
val email: String? = null // email
)
// 定义好一份数据
val toonMap: Map<String, Toon> = mapOf(
"Joseph" to Toon("Joseph","Joestar", "joseph@jojo.com"),
"Jonathan" to Toon("Jonathan","Joestar"),
"Jotaro" to Toon("Jotaro","Kujo", "jotaro@jojo.com")
)
其中 email
是可选参数, 不传也是正常的。 现在假定外部有人使用该 map,他可能会遇到下面的情况:
虽然 Kotlin 有 ?
可以帮助我们判断参数是否为空,然后强制处理以避免这种情况。
但是在极端情况下 ---- 调用代码是 Java 且开发者没有做数据判空, 那这样的代码下限是很低的,是有较大概率出错或者崩溃的。而且就算做了判空,也可能会因为多加了各种 if..else
语句,而让代码变得臃肿和不美观。
我们来实现一个 Option 来处理这种问题。
2. Option
建立一个 Option 模型,实现的目标处理链如下:
sealed class Option<out A>
abstract fun isEmpty(): Boolean
internal object None : Option<Nothing>()
override fun isEmpty(): Boolean = true
override fun equals(other: Any?): Boolean = other === null
override fun hashCode(): Int = 0
internal data class Some<out A>(internal val value: A) : Option<A>()
override fun isEmpty(): Boolean = false
companion object
operator fun <A> invoke(a: A? = null): Option<A> =
when (a)
null -> None
else -> Some(a)
我们实现了一个很基础的 Option 类, 它目前其实没有什么作用,就是判断传入值是否为空而已。我们还需要拓展一些功能。
2.1 从 Option 提取值
和 Optional
那样, 创建一个 getOrElse
函数:如果 Option 值不为空,则返回值, 否则返回传入的默认值:
fun getOrElse(default: @UnsafeVariance A): A = when(this)
is None -> default
is Some -> value
我们可以运用如下:
fun max(list: List<Int>): Option<Int> = Option(list.max())
val max1 = max(listOf(3, 1, 5, 2, 5)).getOrElse(0) // 等于 7
val max2 = max(listOf()).getOrElse(0) // 等于 0
看起来还不错,但假设我们的调用者在调用 getOrElse 时,传的不是 0 ,而是:
fun getDefault(): Int = throw RuntimeException()
val max1 = max(listOf(3, 1, 7, 2, 5)).getOrElse(getDefault())
val max2 = max(listOf()).getOrElse(getDefault())
那么这段代码会出现什么问题? 你会认为 max1 能输出7, 然后 max2 抛出异常么?
答案是这段代码会直接在一开始抛出异常,因为 Kotlin 是严格的静态编程语言,在执行函数之前,无论是否需要都会处理函数参数,这就意味着 getOrElse
的参数在任何情况下都会被处理,无论是在 Some 还是 None 中调用它。如果传参是一个值,这是无关紧要的,但是传参是一个函数时,这就会有很大的区别,任何情况下都会调用 getDefault 函数,因此这段代码的第一行就抛出异常了。
这显然不是我们想要的结果。 为了解决这个问题, 我们可以使用惰性计算,即让 throw Exception 在需要时被调用:
fun getOrElse(default: () -> @UnsafeVariance A): A = when (this)
is None -> default()
is Some -> value
...
val max1 = max(listOf(3, 1, 5, 2, 5)).getOrElse(::getDefault) // 7
val max2 = max(listOf()).getOrElse(::getDefault) // 抛异常
2.2 添加 map 函数
仅仅有 getOrElse
可能还是不够的,List中最重要的一个函数就是 map 函数,考虑到一个向列表一样最多包含一个元素的 Option,也可以应用同样的函数。
添加一个 map函数,从 Option<A>
转化成 Option<B>
fun <B> map(f:(A) -> B): Option<B> = when(this)
is None -> None
is Some -> Some(f(this.value))
2.3 处理 Option 组合
从 A 到 B 的函数并不是安全编程中最常用的函数, 因为 map 函数的入参是: (A)-> B
, 但是返回的却是一个 Option<B>
,这可能会难以理解,而且需要的额外的工作:包装 Some。
为了减少中间结果,会有更多的使用方法从 (A) -> Option<B>
,在 List 类中也有类似的操作, 那就是 flatmap打平。
我们也创建一个 flatmap 函数来扩展 Option,:
fun <B> flatmap(f: (A) -> Option<B>): Option<B> = when (this)
is None -> None
is Some -> f(this.value)
正如需要一种方法来映射一个返回 Option 的函数(flatmap),也需要一个 getOrElse 的版本来返回一个 Option 的默认值。 代码如下:
fun orElse(default: () -> Option<@UnsafeVariance A>): Option<A> = map this .getOrElse(default)
通过 map this
可以产生一个 Option<Option<A>>
,通过 getOrElse
方法拿到里面那一层, 这么写相较于直接返回更为优雅
接下来编写一个 filter
函数,筛选出不满足谓词表达式的所有函数:
// 比较智能的实现, 因为之前已经定义过 flatmap, 所以可以直接组合
fun filter(p: (A) -> Boolean): Option<A> = flatmap if (p(it)) this else None
2.4 Option用例
在 Java 的 Optional
中有个方法叫 ifPresent()
, 表示该 Optional 中是否包含值, 那对于 Option
来说,这个方法应该叫 isSome()
, 如果实现了这个方法,那么开发者就可以在使用 Option 的值之前,使用这个方法查询 Option 是否有值可用。如下代码:
if (a.isSome())
// 当 a 有值的操作
else
// 当 a 没有值的操作
等等! 这个方法和我自己判断 a 是否为空 效果是一样的,那既然是一样的,为什么还要把值封装到 Option 里面去呢?
所以, isSome()
并不是测试的最佳方法,它和提前测试null值引用唯一的区别就是:如果先前忘记判断异常值,那么在运行的时候会抛出 IllegalStateException 或 NoSuchElement 等异常,而不是 NPE。
使用 Option 最佳的方式就是组合去使用。为此,必须为所有的用例创建所有必要的函数, 这些用例可以在测试出该值非null后将如何处理,他应该有如下操作:
- 将这个值作为另一个函数的输入
- 对值添加作用
- 如果不是空值,就是用这个值,否则使用默认值来应用函数操作
第一个和第三个之前创建的函数已经能够做到了,第二点以后会讲到。
有一个例子,如果使用 Option 类来改变使用映射的方式,以 Toon 为例,我们在 Map 上实现一个扩展函数,以便在查询给定键时,返回一个 Option:
data class Toon(
val firstName: String, // 首名字
val lastName: String, // 姓氏
val email: Option<String> = Option(null) // 可选email
)
companion object
operator fun invoke(firstName: String, lastName: String, email: String? = null) =
Toon(firstName, lastName, Option(email))
// 扩展函数来实现前检查模式, 以避免返回空引用
fun <K,V> Map<K,V>.getOption(key: K) = Option(this[key])
fun main()
val toons: Map<String, Toon> = mapOf(
"Joseph" to Toon("Joseph", "Joestar", "joseph@jojo.com"),
"Jonathan" to Toon("Jonathan", "Joestar"),
"Jotaro" to Toon("Jotaro", "Kujo", "jotaro@jojo.com")
)
val joseph = toons.getOption("Joseph").flatmap it.email
val jonathan = toons.getOption("Jonathan").flatmap it.email
val jolyne = toons.getOption("Jolyne").flatmap it.email
print(joseph.getOrElse "No data" )
print(jonathan.getOrElse "No data" )
print(jolyne.getOrElse "No data" )
// 最终打印:
joseph@jojo.com
No data
No data
在这个过程中,我们可以看到组合 Option 的操作来达到目的而不需要冒着 NPE 的风险,由于 Kotlin 的便捷性,即使不用 Option,我们也可以使用 Kotlin 封装好的代码来实现
val joseph = toons["Joseph"]?.email ?: "No data"
val jonathan = toons["Jonathan"]?.email ?: "No data"
val jolyne = toons["Jolyne"]?.email ?: "No data"
...
可以看到 Kotlin 风格更加方便,但是打印值却如下:
Some(value=joseph@jojo.com)
Option$None@0
No data
第二行是 None, 因为 jonathan 没有 email, 第三行 No Data 是因为 jolyne 不在映射中,需要一种方法来区分这两种情况,但无论使用可空类型还是 Option, 都无法区分。这个问题下面学习的 Either 和 Result 中会解决掉。
2.5 其他的组合方法
如果决定在代码中使用 Option
,可能会产生一些巨大的后果,因为代码一写出来就已经过时了。当出现了一些场景,当前 api 不满足,我们需要去重新编写库函数吗?得益于 Kotlin 的扩展函数,我们可以通过组合的方式,来构建原来库中没有的api。
练习1. 定义一个 lift
函数, 该函数的参数是 (A) -> B
, 并返回一个 (Option<A>) -> Option<B>
解决方法很简单,可以在包级别声明:
fun <A, B> lift(f: (A) -> B): (Option<A>) -> Option<B> = it.map(f)
这样,我们可以用其写一些值函数,以此生成目标的 Option版本的函数,例如, 将字母转化为大写的函数: String.toUpperCase 的 Option 版本可以这样实现:
val upperOption: (Option<String>) -> Option<String> = lift(String::toUpperCase)
练习2. 前面的 lift
函数如果抛出了异常,那么就有不确定性,例如f函数抛出了异常,lift就无效了,编写一个对抛出异常函数仍然有效的函数。
只需要写一个 try catch 即可:
fun <A, B> lift(f: (A) -> B): (Option<A>) -> Option<B> =
try
it.map(f)
catch (e: Exception)
Option()
可能还需要将函数 (A) -> B ,生成函数 (A) -> Option<B>
,可以用同样的方法:
fun <A, B> hLift(f: (A) -> B): (A) -> Option<B> =
try
Option(it).map(f)
catch (e: Exception)
Option()
但是这种转化其实有点问题,因为产生了异常,我们把异常给“掩盖”了,实际上我们应该要让外部的调用者知道有这个异常。下面的两章会解决这个问题。
练习3. 编写一个函数 map2,该函数一个 Option<A>
, 一个 Option<B>
和一个 从 (A, B) 到 C的柯里化形式的函数作为参数,然后返回一个 Option<C>
。
下面是使用 flatmap 和 map 的解决方法,理解这个模式很重要,以后会经常遇到,下篇文章将重点讲述这一内容:
fun <A, B, C> map2(oa: Option<A>, ob: Option<B>, f: (A) -> (B) -> C): Option<C> =
oa.flatmap a -> ob.map b -> f(a)(b)
通过规律甚至可以写出 map3 、 map4 …
2.6 Option 小结
- 用可选数据来表示函数意味数据可能存在或不存在,
Some
表示存在,None
表示不存在 - 用 null 指针表示数据的确实不切实际而且很危险,字面值和空列表是表示数据确实的其他方法,但是他们组合的不好
- Option 数据类型是一种表示可选数据的更好方式
- 将 map、flatmap 高阶函数应用到 Option 上,可以方便的组合 Option
- Option 是有局限性的,比如不能区分数据不存在还是异常等其他情况,其次,虽然 Option 可以表示产生异常的计算结果,但是它没有关于发生异常的所有信息
3. Either
上面说到 Option
作为数据处理类型,对数据缺失问题不是完美的,时机就是在出现异常的时候。为什么呢?表面上的原因是: Option 只返回一个数据, 这个数据要么是空,要么是正常值, 当出现异常时,可能会返回提前设置的默认值,也可能会返回空。
所以,如果 Option 有一个升级版, 返回两种不同类型,有异常时,返回异常信息,没异常时,返回正常信息,这样出现了异常,调用者也可以知道 ----- 于是就有了 Either
。
3.1 Either 类型
因为 Kotlin、Java 返回值只能用一个数据类型,所以我们的类型既可以返回错误信息、也可以返回正常值,就要将其塞到一个数据类型里面去, 例如 Map映射 、 一个新的数据Bean、一个 Pair。
注:像Kotlin这种强类型语言必须借助包装结构,像 Python 这种直接用字典就好了。
来看下 Either<Left, Right>
实现,基于国际惯例,Left是异常,Right是正常。 再 Option 的实现,我们顺带把一些基本的 map、 flatmap、getOrElse 、orElse 也实现进去:
sealed class Either<E, out A>
/**
* Either<E, A> -> Either<E, B>
*/
abstract fun <B> map(f: (A) -> B): Either<E, B>
/**
* (A) -> Either<E, B>
*/
abstract fun <B> flatmap(f: (A) -> Either<E, B>): Either<E, B>
fun getOrElse(default: () -> @UnsafeVariance A): A = when (this)
is Right -> this.value
is Left -> default()
fun orElse(default: () -> Either<E, @UnsafeVariance A>): Either<E, A> = map this .getOrElse(default)
/**
* 错误信息
*/
internal class Left<E, out A>(internal val value: E) : Either<E, A>()
override fun <B> map(f: (A) -> B): Either<E, B> = Left(value)
override fun <B> flatmap(f: (A) -> Either<@UnsafeVariance E, B>): Either<E, B> = Left(value)
/**
* 正常信息
*/
internal class Right<E, out A>(internal val value: A) : Either<E, A>()
override fun <B> map(f: (A) -> B): Either<E, B> = Right(f(value))
override fun <B> flatmap(f: (A) -> Either<E, B>): Either<E, B> = f(value)
companion object
fun <E, A> left(value: E): Either<E, A> = Left(value)
fun <E, A> right(value: A): Either<E, A>以上是关于Kotlin 异常处理之 OptionEitherResult的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Kotlin空安全 ⑤ ( 异常处理 | 捕获并处理异常 | 抛出自定义异常 )
Kotlin 协程协程异常处理 ③ ( 协程异常处理器 CoroutineExceptionHandler 捕获异常 | 验证 CoroutineScope 协程的异常捕捉示例 )
Kotlin 协程协程异常处理 ③ ( 协程异常处理器 CoroutineExceptionHandler 捕获异常 | 验证 CoroutineScope 协程的异常捕捉示例 )
Kotlin 协程协程异常处理 ② ( SupervisorJob 协程 | supervisorScope 协程作用域构建器函数 )