深度学习：YOLOV5算法多目标检测系统

Posted 2022-03-02 索炜达.猿创

文件编号：C447

文件大小：95M

代码行数：128行(主程序)

开发环境：Python3.8、OpenCV4.5、YoloV5

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简要概述：YOLOV5算法多目标检测系统

提示：

1.项目放置在全英文路径下，防止项目报错

2.默认使用cpu进行检测，自己可以在init中手动切换GPU

3.当前的摄像头检测的存储有一点点问题，播放速度比较快，不知道是不是我用cpu检测，导致的帧率不匹配的问题（后面有时间在捣鼓捣鼓，我现在强制调慢了FPS）

特点：

1.UI界面与逻辑代码分离

2.支持自选定模型

3.同时输出检测结果与相应相关信息

4.支持图片，视频，摄像头检测

5.支持视频暂停与继续检测

快速开始:

环境与相关文件配置：

按照 ult-yolov5 中requirement的要求配置环境，自行安装PyQt5，注意都需要在一个evn环境中进行安装与配置

下载或训练一个模型，将“.pt”文件放到weights文件夹，（权重文件可以自己选，程序默认打开weights文件夹）

设置init中的opt

两种程序使用方式：

直接运行detect_logical.py，进入检测界面

运行main_logical.py，先登录，在进入检测界面

运行效果：