破茧而出，边缘计算继云计算后成为计算的第四个浪潮

Posted 2022-02-28 边缘计算社区

导    读

破茧而出，边缘计算继云计算后成为计算的第四个浪潮。

边缘计算被称为“人工智能的最后一公里”，所具有节省带宽、减少延迟、增强安全性和隐私性等优势，正在带动一个万亿级的市场机会。 

在大型机、个人计算机、互联网和云计算之后，边缘计算被认为是改变IT计算产业的又一个革命，会造就新的万亿级企业巨头。 

对于自动驾驶汽车，必须做出闪电般快速、100%准确的决策。如果一个孩子跑过马路，汽车在刹车之前不能冒哪怕是最轻微的延误风险。 

然而云计算却是连接到集中式数据中心，在遥远的数据中心处理完数据，再将结果返回到汽车。每一毫秒都是宝贵的，这种方式显然是不可接受的。 

边缘计算就是在网络的“边缘”现场处理数据。它消除了连接到遥远数据中心的需求，因此比云计算更快。研究表明，边缘计算可以将处理速度提高30倍！ 

最关键的是边缘计算使“不可能”成为可能。如果没有边缘计算，自动驾驶汽车、物联网、AR和5G的商业化等将永远无法起步。

不过，如果您要追求像亚马逊云科技或者阿里云一样实现10倍或者20倍的收益，那么您应该专注于计算的下一个改朝换代的时机，那就是边缘计算。

大笔资金已经涌入，

边缘计算是计算的第四个高潮？

虽然边缘计算还不像人工智能（AI）、5G、增强现实（AR）和物联网（IoT）等技术那样的热门、流行，但是大笔资金已经涌入边缘计算，应用前景也日渐清晰。 

因为，业界坚信，在大型机、个人计算机、互联网和云计算之后，边缘计算被认为是改变IT计算产业的又一个革命，会造就新的万亿级企业巨头。 

Grand View Research预计，边缘计算市场有望以每年54%的速度增长，到2025年规模将接近290亿美元。 

全球研究公司易观梅森（Analysys Mason）的数据显示，未来三年企业IT预算的30%将用于边缘计算。 

不同的机构针对边缘计算的产业发展都从不同角度做了分析。 

Gartner的研究报告预测，到2025年，在“传统的”集中式数据中心或云存储以外处理的企业生成的数据的比例将从2018年的10％跃升至75％。 

总之，边缘计算很容易成为我们所处的数字时代中最新的也是最好的投资机会之一。

云计算与边缘计算两者实现互补

与云计算不同，云计算在远程、遥远的数据中心处理数据，边缘计算使设备能够在收集数据时立即执行部分或全部数据处理。 

因为智能设备变得越来越强大，设备不再需要将每一小段数据（无论是否有用）发送到云端，可以处理更多的数据和任务。 

例如，办公室的安全摄像头在一夜之间收集的所有数据，其中绝大多数视频数据都显示了空荡荡的走廊和房间。发送所有这些数据到云上显然是浪费带宽。但是，配备AI的安全摄像头能够立即分析图像，检测到异常活动并告警，就可以快速实现安全监控功能。 

很多专家比如说，章鱼就是用“边缘计算”来解决实际问题的。作为无脊椎动物中智商最高的一种动物，章鱼拥有巨量的神经元，但有60%分布在章鱼的八条腿（腕足）上，脑部却仅有40%。也就是说章鱼是用腿来思考并就近解决问题的。 

云计算是人和计算设备的互动，而边缘计算则属于设备与设备之间的互动，最后再间接服务于人。

边缘计算可以处理大量的即时数据，而云计算最后可以访问这些即时数据的历史或者处理结果并做汇总分析。 

由此来看，云计算和边缘计算是一种共生和互补的关系，现在和未来都不会出现谁取代谁的问题，而是谁在哪些计算上更有优势，谁更合适哪些场景。 

边缘计算市场的中国力量

云计算、IOT、AI、5G等技术的发展，为边缘计算的发展插上翅膀。在边缘计算中，你随处可以找到这些技术的影子。 

边缘计算涵盖了从设备到云的整个范围，范围足够大，能够满足不同企业的发展需求。

在中国边缘计算企业中，主要分成五类 ： 

一是云计算厂商

 
基于自身强大的IaaS和PaaS，云计算企业采用分布式技术将算力和存储向外进行拓展和延伸，自顶向下、由内而外覆盖边缘计算，而控制中心仍牢牢地掌握在中央节点里。 

典型企业包括微软、AWS、Google，以及阿里云、腾讯云、华为云等巨头。 

如华为边缘计算全方位的玩家，重边缘主要集中在覆盖5G核心网、5G基站、5G UPF边缘网元、MEC边缘MEP/MEPM 等符合ETSI规范的MEC产品。 

轻边缘领域则推出了华为AR502H等物联网关，提供SDK实现计算、存储、网络资源灵活调用。  

二是传统电信运营商

 
相对于其他玩家，电信运营商拥有的资源优势和基础布局，在边缘计算的竞争中赢在了起跑线上。 

运营商纷纷开始部署移动边缘计算（MEC）。

中国移动已在10个省20多个地市开展多种MEC应用试点。早在2018年1月，中国移动浙江公司联合华为率先布局MEC技术，进一步推动网络实现超低时延、更佳体验，打造未来人工智能网络。 

中国电信与CDN企业合作，想要通过MEC边缘CDN的部署，作为现有集中CDN的延展，同时为多网络用户服务。 

德国电信（Deutsche Telekom）在提高自动驾驶汽车的连接性、数字化转型以及推进5G更好的网络性能方面使用边缘计算。 

三是CDN厂商

 
CDN（即内容分发网络）的核心价值是将数字内容智能分发到离用户更近的节点，依托部署在各地的边缘服务器，通过中心平台的负载均衡、内容分发、调度等功能模块，使用户就近获取所需内容，提高用户访问的响应速度。  

典型的如Akamai作为全球CDN领头羊早在2003年就与IBM合作边缘计算，在其WebSphere上提供基于边缘Edge的服务。

四是芯片/终端设备企业

边缘计算对于芯片/设备制造商来说，也是一个难得的机会。 

在通用芯片方面，ARM让Intel在低功耗市场几乎完丧失机会，而ARM+Linux的组合，占据了几乎整个智能硬件市场。 

由于边缘计算技术的兴起，特别是在设备侧的人脸识别、语音识别能力等兴起， ARM的高阶芯片开始面向市场，可以有利地支持AI的发展。 

华为海思芯片如今是视频处理行业龙头，从芯片进入到摄像头，尤其是摄像头成为了传感器后，结合云平台的能力，其发展空间及其具有想象空间。 

五是传统转型的硬件厂商

硬件企业主要考虑适应边缘计算的整体发展，研制出性能更高、成本更低的产品。

Dell早在2016年就高调宣布进军物联网市场，而且作为Linux基金会下的边缘计算项目发起人。linux基金会下的开源项目Edgex Foundry致力于发展具备即插即用功能的边缘计算平台，Dell已经率先推出了基于Edgex foundry的边缘网关。 

边缘计算被称为“人工智能的最后一公里”，所具有节省带宽、减少延迟、增强安全性和隐私性等优势，正在带动一个万亿级的市场机会。 

THE END

本文来源 |  节选自 中智观察，作者：赵满满

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