好饭不怕晚,扒一下 Redis 的配置文件

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了好饭不怕晚,扒一下 Redis 的配置文件相关的知识,希望对你有一定的参考价值。


作者 | 阿Q

来源 | 阿Q说代码

在往期的文章中我们已经对Redis的概念和基本命令进行了讲解,今天我们来看下它的配置文件,Redis的配置文件在我们的开发和实际应用中起着非常重要的作用。

我们可以在安装目录下找到redis.conf配置文件,通过vim命令进行查看,为了防止配置文件进行更改,大家在使用前一定要备份一下!

本文Redis的版本为5.0.7

UNITS

1k => 1000 bytes
1kb => 1024 bytes
1m => 1000000 bytes
1mb => 1024*1024 bytes
1g => 1000000000 bytes
1gb => 1024*1024*1024 bytes

❝单位不区分大小写,只支持bytes

INCLUDES

structs2配置文件类似,可以通过includes包含。redis.conf可以作为总闸,包含其他。

include /path/to/local.conf
include /path/to/other.conf

MODULES

loadmodule /path/to/my_module.so
loadmodule /path/to/other_module.so

Redis可以通过loadmodule选项在启动时加载模块,若服务端无法加载模块,服务端会停止。可以通过多个loadmodule选项加载多个模块。

NETWORK

  • 「bind 127.0.0.1」:默认情况下,如果未指定“bind”配置指令,Redis将侦听服务器上所有可用网络接口的连接。

可以使用“bind”配置指令,后跟一个或多个IP地址,只侦听一个或多个选定接口。「例如:」bind 192.168.1.100 10.0.0.1

当设置多个bind地址后,Redis内部会维护多个Socket,每个Socket用于一个network interface

  • 「protected-mode yes」:此选项默认开启。

Redis服务端未使用bind选项显式指定要监听的network interface,并且未设置密码,Redis服务端只会接受来自127.0.0.1::1的客户端以及Unix域的Socket进行连接。

  • 「port 6379」:用于设置Redis监听的TCP端口,默认为6379,设置为0表示不监听TCP端口

  • 「timeout 0」:空闲多少秒之后关闭连接,“0”表示不关闭

  • 「tcp-keepalive 300」:单位为秒,如果为0,则不会进行keepalive检测,建议设置成60

  • 「tcp-backlog 511」:设置tcpbacklogbacklog其实是一个连接队列。

backlog队列总和 = 未完成三次握手队列 + 已经完成三次握手队列

在高并发环境下需要一个高backlog值来避免慢客户端连接问题。

「注意」Linux内核会将这个值减小到/proc/sys/net/core/somaxconn的值,所以需要确认增大somaxconntcp_max_syn_backlog两个值来达到想要的效果。

GENERAL

daemonize

Redis采用的是单进程多线程的模式,daemonize是用来指定redis是否要用守护线程的方式启动。默认情况下,Redis不作为守护进程运行。如果需要,请使用“是”。

#daemonize no 
//当前界面将进入redis的命令行界面,
exit强制退出或者关闭连接工具(putty,
xshell等)都会导致redis进程退出。

daemonize yes     
//代表开启守护进程模式。在该模式下,
redis 会在后台运行,并将进程 pid 号写入
至 redis.conf 选项 pidfile 设置的文件中,
此时 redis 将一直运行,除非手动kill该进程。

supervised no

当你通过upstart或者systemd运行Redis时,Redis可以和你的supervision tree进行交互,可选的选项为:

  • no 无交互(默认)

  • upstart 通过向Redis发送SIGSTOP信号来通知upstart

  • systemd 通过向$NOTIFY_SOCKET写入READY=1来通知systemd

  • auto 通过是否设置了UPSTART_JOB或者NOTIFY_SOCKET环境变量来决定选项为 upstart或者systemd

pidfile

pidfile /var/run/redis_6379.pid //进程pid文件

loglevel notice

指定服务器日志级别:从上到下依次减少

  • debug:大量信息,对开发/测试有用

  • verbose:许多很少有用的信息,但不像调试级别那样混乱

  • notice:适度冗长,可能是生产中需要的内容

  • warning:只记录非常重要/关键的消息

logfile

logfile ""

日志的名字,如果为空,redis给控制台标准输出,如果配置为守护进程方式运行,且设置了logfilestdout,则日志将会发送给/dev/null

database

databases 16

系统默认的库16个,默认使用0库

syslog

  • syslog-enabled no:是否把日志输出到syslog中,系统日志默认是关着

  • syslog-ident redis:指定syslog里的日志标志设备以redis开头

  • syslog-facility local0:指定syslog设备,值可以是USERLOCAL0-LOCAL7,默认使用local0

Security (安全)

requirepass 12345!@#

设置redis连接密码,如果配置了连接密码,客户端在连接redis时需要通过Auth <password>命令提供密码,默认关闭。

如果设置完密码,ping就失败了,提示“NoAuth Authentication required”,加上auth + 密码就通了。

「要求必须auth + password 在任何命令之前」

Redis一般做的是缓存,不是安全,而且系统会认为Linux是在安全的环境下。

CLIENTS

maxclients 10000:最大连接数

设置redis同时可以与多少个客户端进行连接。默认情况下为10000个客户端。

当你无法设置进程文件句柄限制时,redis会设置为当前的文件句柄限制值减去32,因为redis会为自身内部处理逻辑留一些句柄出来。

如果达到了此限制,redis则会拒绝新的连接请求,并且向这些连接请求方发出「max number of clients reached」以作回应。

MEMORY MANAGEMENT

设置redis可以使用的内存量。一旦到达内存使用上限,redis将会试图移除内部数据,移除规则可以通过maxmemory-policy来指定。

如果redis无法根据移除规则来移除内存中的数据,或者设置了「不允许移除」,那么redis则会针对那些需要申请内存的指令返回错误信息,比如SETLPUSH等。但是对于无内存申请的指令,仍然会正常响应,比如GET等。

如果你的redis是主redis(说明你的redis有从redis),那么在设置内存使用上限时,需要在系统中留出一些内存空间给同步队列缓存,只有在你设置的是“不移除”的情况下,才不用考虑这个因素。

最大缓存

#maxmemory <bytes>
maxmemory 128MB

设置maxmemory和相对应的回收策略算法,设置最好为物理内存的「3/4」,或者比例更小,因为redis复制数据等其他服务时,也是需要缓存的。以防缓存数据过大致使redis崩溃,造成系统出错不可用。

牺牲一部分缓存数据,保存整体系统可用性。redis新的内存机制,会把key放在内存,value存放在swap区。

此配置需要和「maxmemory-policy」配合使用,当redis中内存数据达到maxmemory时,触发「清除策略」。在「内存不足」时,任何write操作(比如setlpush等)都会触发「清除策略」的执行。

实际环境

建议redis的所有物理机器的硬件配置保持一致(内存一致),同时确保master/replica「maxmemory policy」配置一致。

内存满时

如果还接收到set命令,redis将先尝试剔除设置过expire信息的key,而不管该key的过期时间有没有到达。

在删除时,将按照过期时间进行删除,最早将要被过期的key将最先被删除。如果带有expire信息的key都删光了,内存还不够用,那么将返回错误。这样,redis将不再接收写请求,只接收get请求。

maxmemory的设置比较适合于把redis当作于类似memcached的缓存来使用。

最大缓存策略

「maxmemory-policy」:

  • volatile-lru:使用LRU(最近最少使用)算法移除key,只对设置了过期时间的键

  • allkeys-lru:使用LRU算法移除key(所有key

  • volatile-lfu:对过期键使用 LFU(最不经常使用)近似算法

  • allkeys-lfu:对所有键使用 LFU 近似算法

  • volatile-random:在过期集合中移除随机的key,只对设置了过期时间的键

  • allkeys-random:移除随机的key

  • volatile-ttl:移除那些TTL值最小的key,即那些最近要过期的key

  • noeviction:不进行移除。针对写操作,只是返回错误信息(默认)(去公司观察维度,不应该选择这个)

LRU算法、LFU算法或者TTL算法都是不是很精确算法,而是个近似算法。

「使用策略规则:」

  1. 如果数据呈现幂律分布,也就是一部分数据访问频率高,一部分数据访问频率低,则使用allkeys-lru

  2. 如果数据呈现平等分布,也就是所有的数据访问频率都相同,则使用allkeys-random

样本数量

设置样本数量,上边提到的算法都并非是精确的算法,而是估算值,所以你可以设置样本的大小。

maxmemory-samples 5

默认值是 5,也就是说Redis随机挑出5个键,然后选出一个最符合条件的。对LRU来说5是比较合适的。10已经很接近于真正的LRU,但会消耗更多的CPU。3会更快但没有那么精确。

副本忽略最大内存

replica-ignore-maxmemory yes

Redis 5开始,默认情况下,replica节点会忽略maxmemory设置(除非在发生failover后,此节点被提升为master节点)。

这意味着只有master才会执行过期删除策略,并且master在删除键之后会对replica发送DEL命令。

这个行为保证了masterreplicas的一致性,并且这通常也是你需要的,但是若你的replica节点是可写的,或者你希望replica节点有不同的内存配置,并且你确保所有到replica写操作都幂等的,那么你可以修改这个默认的行为 (请确保你明白你在做什么)。

「注意」默认情况下replica节点不会执行过期策略,它有可能使用了超过maxmemory设定的值的内存。因此你需要监控replicas节点所在的机器并且确保在master节点到达配置的maxmemory大小时,replicas节点不会超过物理内存的大小。

今天我们就先说到这了,有不懂的内容欢迎大家在留言区留言~

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