好饭不怕晚,扒一下 Redis 的配置文件
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了好饭不怕晚,扒一下 Redis 的配置文件相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
作者 | 阿Q
来源 | 阿Q说代码
在往期的文章中我们已经对Redis
的概念和基本命令进行了讲解,今天我们来看下它的配置文件,Redis
的配置文件在我们的开发和实际应用中起着非常重要的作用。
我们可以在安装目录下找到redis.conf
配置文件,通过vim
命令进行查看,为了防止配置文件进行更改,大家在使用前一定要备份一下!
本文Redis
的版本为5.0.7
UNITS
1k => 1000 bytes
1kb => 1024 bytes
1m => 1000000 bytes
1mb => 1024*1024 bytes
1g => 1000000000 bytes
1gb => 1024*1024*1024 bytes
❝单位不区分大小写,只支持bytes
❞
INCLUDES
和structs2
配置文件类似,可以通过includes
包含。redis.conf
可以作为总闸,包含其他。
include /path/to/local.conf
include /path/to/other.conf
MODULES
loadmodule /path/to/my_module.so
loadmodule /path/to/other_module.so
Redis
可以通过loadmodule
选项在启动时加载模块,若服务端无法加载模块,服务端会停止。可以通过多个loadmodule
选项加载多个模块。
NETWORK
「bind 127.0.0.1」:默认情况下,如果未指定“bind”配置指令,
Redis
将侦听服务器上所有可用网络接口的连接。
可以使用“bind”配置指令,后跟一个或多个IP地址,只侦听一个或多个选定接口。「例如:」bind 192.168.1.100 10.0.0.1
当设置多个bind
地址后,Redis
内部会维护多个Socket
,每个Socket
用于一个network interface
。
「protected-mode yes」:此选项默认开启。
当Redis
服务端未使用bind
选项显式指定要监听的network interface
,并且未设置密码,Redis
服务端只会接受来自127.0.0.1
和::1
的客户端以及Unix
域的Socket
进行连接。
「port 6379」:用于设置
Redis
监听的TCP
端口,默认为6379,设置为0表示不监听TCP
端口「timeout 0」:空闲多少秒之后关闭连接,“0”表示不关闭
「tcp-keepalive 300」:单位为秒,如果为0,则不会进行
keepalive
检测,建议设置成60「tcp-backlog 511」:设置
tcp
的backlog
,backlog
其实是一个连接队列。
❝backlog
队列总和 = 未完成三次握手队列 + 已经完成三次握手队列
❞
在高并发环境下需要一个高backlog
值来避免慢客户端连接问题。
「注意」:Linux
内核会将这个值减小到/proc/sys/net/core/somaxconn
的值,所以需要确认增大somaxconn
和tcp_max_syn_backlog
两个值来达到想要的效果。
GENERAL
daemonize
Redis
采用的是单进程多线程的模式,daemonize
是用来指定redis
是否要用守护线程的方式启动。默认情况下,Redis
不作为守护进程运行。如果需要,请使用“是”。
#daemonize no
//当前界面将进入redis的命令行界面,
exit强制退出或者关闭连接工具(putty,
xshell等)都会导致redis进程退出。
daemonize yes
//代表开启守护进程模式。在该模式下,
redis 会在后台运行,并将进程 pid 号写入
至 redis.conf 选项 pidfile 设置的文件中,
此时 redis 将一直运行,除非手动kill该进程。
supervised no
当你通过upstart
或者systemd
运行Redis
时,Redis
可以和你的supervision tree
进行交互,可选的选项为:
no 无交互(默认)
upstart 通过向
Redis
发送SIGSTOP
信号来通知upstart
systemd 通过向
$NOTIFY_SOCKET
写入READY=1
来通知systemd
auto 通过是否设置了
UPSTART_JOB
或者NOTIFY_SOCKET
环境变量来决定选项为upstart
或者systemd
pidfile
pidfile /var/run/redis_6379.pid //进程pid文件
loglevel notice
指定服务器日志级别:从上到下依次减少
debug
:大量信息,对开发/测试有用verbose
:许多很少有用的信息,但不像调试级别那样混乱notice
:适度冗长,可能是生产中需要的内容warning
:只记录非常重要/关键的消息
logfile
logfile ""
日志的名字,如果为空,redis
给控制台标准输出,如果配置为守护进程方式运行,且设置了logfile
为stdout
,则日志将会发送给/dev/null
database
databases 16
系统默认的库16个,默认使用0库
syslog
syslog-enabled no
:是否把日志输出到syslog
中,系统日志默认是关着syslog-ident redis
:指定syslog
里的日志标志设备以redis
开头syslog-facility local0
:指定syslog
设备,值可以是USER
或LOCAL0-LOCAL7
,默认使用local0
Security (安全)
requirepass 12345!@#
设置redis
连接密码,如果配置了连接密码,客户端在连接redis
时需要通过Auth <password>
命令提供密码,默认关闭。
如果设置完密码,ping
就失败了,提示“NoAuth Authentication required”,加上auth + 密码
就通了。
「要求必须auth + password 在任何命令之前」
❝
Redis
一般做的是缓存,不是安全,而且系统会认为Linux
是在安全的环境下。
❞
CLIENTS
maxclients 10000
:最大连接数
设置redis
同时可以与多少个客户端进行连接。默认情况下为10000
个客户端。
当你无法设置进程文件句柄限制时,redis
会设置为当前的文件句柄限制值减去32
,因为redis
会为自身内部处理逻辑留一些句柄出来。
如果达到了此限制,redis
则会拒绝新的连接请求,并且向这些连接请求方发出「max number of clients reached」以作回应。
MEMORY MANAGEMENT
设置redis
可以使用的内存量。一旦到达内存使用上限,redis
将会试图移除内部数据,移除规则可以通过maxmemory-policy
来指定。
如果redis
无法根据移除规则来移除内存中的数据,或者设置了「不允许移除」,那么redis
则会针对那些需要申请内存的指令返回错误信息,比如SET
、LPUSH
等。但是对于无内存申请的指令,仍然会正常响应,比如GET
等。
如果你的redis
是主redis
(说明你的redis
有从redis
),那么在设置内存使用上限时,需要在系统中留出一些内存空间给同步队列缓存,只有在你设置的是“不移除”的情况下,才不用考虑这个因素。
最大缓存
#maxmemory <bytes>
maxmemory 128MB
设置maxmemory
和相对应的回收策略算法,设置最好为物理内存的「3/4」,或者比例更小,因为redis
复制数据等其他服务时,也是需要缓存的。以防缓存数据过大致使redis
崩溃,造成系统出错不可用。
牺牲一部分缓存数据,保存整体系统可用性。redis
新的内存机制,会把key
放在内存,value
存放在swap
区。
此配置需要和「maxmemory-policy」配合使用,当redis
中内存数据达到maxmemory
时,触发「清除策略」。在「内存不足」时,任何write
操作(比如set
,lpush
等)都会触发「清除策略」的执行。
实际环境
建议redis
的所有物理机器的硬件配置保持一致(内存一致),同时确保master/replica
中「maxmemory policy」配置一致。
内存满时
如果还接收到set
命令,redis
将先尝试剔除设置过expire
信息的key
,而不管该key
的过期时间有没有到达。
在删除时,将按照过期时间进行删除,最早将要被过期的key
将最先被删除。如果带有expire
信息的key
都删光了,内存还不够用,那么将返回错误。这样,redis
将不再接收写请求,只接收get
请求。
❝maxmemory
的设置比较适合于把redis
当作于类似memcached
的缓存来使用。
❞
最大缓存策略
「maxmemory-policy」:
volatile-lru:使用
LRU
(最近最少使用)算法移除key
,只对设置了过期时间的键allkeys-lru:使用
LRU
算法移除key
(所有key
)volatile-lfu:对过期键使用 LFU(最不经常使用)近似算法
allkeys-lfu:对所有键使用 LFU 近似算法
volatile-random:在过期集合中移除随机的
key
,只对设置了过期时间的键allkeys-random:移除随机的
key
volatile-ttl:移除那些
TTL
值最小的key
,即那些最近要过期的key
noeviction:不进行移除。针对写操作,只是返回错误信息(默认)(去公司观察维度,不应该选择这个)
❝LRU
算法、LFU
算法或者TTL
算法都是不是很精确算法,而是个近似算法。
❞
「使用策略规则:」
如果数据呈现幂律分布,也就是一部分数据访问频率高,一部分数据访问频率低,则使用
allkeys-lru
。如果数据呈现平等分布,也就是所有的数据访问频率都相同,则使用
allkeys-random
。
样本数量
设置样本数量,上边提到的算法都并非是精确的算法,而是估算值,所以你可以设置样本的大小。
maxmemory-samples 5
默认值是 5,也就是说Redis
随机挑出5个键,然后选出一个最符合条件的。对LRU
来说5是比较合适的。10已经很接近于真正的LRU
,但会消耗更多的CPU
。3会更快但没有那么精确。
副本忽略最大内存
replica-ignore-maxmemory yes
从Redis 5
开始,默认情况下,replica
节点会忽略maxmemory
设置(除非在发生failover
后,此节点被提升为master
节点)。
这意味着只有master
才会执行过期删除策略,并且master
在删除键之后会对replica
发送DEL
命令。
这个行为保证了master
和replicas
的一致性,并且这通常也是你需要的,但是若你的replica
节点是可写的,或者你希望replica
节点有不同的内存配置,并且你确保所有到replica
写操作都幂等的,那么你可以修改这个默认的行为 (请确保你明白你在做什么)。
「注意」默认情况下replica
节点不会执行过期策略,它有可能使用了超过maxmemory
设定的值的内存。因此你需要监控replicas
节点所在的机器并且确保在master
节点到达配置的maxmemory
大小时,replicas
节点不会超过物理内存的大小。
今天我们就先说到这了,有不懂的内容欢迎大家在留言区留言~
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