在字节跳动和滴滴干了 2 年后端开发，总结出的划水经验…

Posted 2022-02-23 二十一世紀難民

先简单交代一下背景吧，某不知名 985 的本硕，17 年毕业加入滴滴，之后跳槽到了头条，一直从事后端研发相关的工作。之前没有实习经历，算是两年半的工作经验吧。

这两年半之间完成了一次晋升，换了一家公司，有过开心满足的时光，也有过迷茫挣扎的日子，不过还算顺利地从一只职场小菜鸟转变为了一名资深划水员。

在这个过程中，总结出了一些还算实用的划水经验，有些是自己领悟到的，有些是跟别人交流学到的，在这里跟大家分享一下。

学会深入思考，总结沉淀

我想说的第一条就是要学会深入思考，总结沉淀，这是我觉得最重要也是最有意义的一件事。

先来说深入思考。在程序员这个圈子里，常能听到一些言论：我这个工作一点技术含量都没有，每天就 CRUD，再写写 if-else，这 TM 能让我学到什么东西?抛开一部分调侃和戏谑的论调不谈，这可能确实是一部分同学的真实想法，至少曾经的我，就这么认为过。后来随着工作经验的积累，加上和一些高 level 的同学交流探讨之后，我发现这个想法其实是非常错误的。

之所以出现没什么可学的这样的看法，基本上是思维懒惰的结果。任何一件看起来很不起眼的小事，只要进行深入思考，稍微纵向挖深或者横向拓宽一下，都是足以让人沉溺的知识海洋。

举一个例子。

某次有个同学跟我说，这周有个服务 OOM 了，查了一周发现有个地方 defer 写的有问题，改了几行代码上线修复了，周报都没法写。可能大家也遇到过这样的场景，还算是有一定的代表性。

其实就查 bug 这件事来说，是一个发现问题，排查问题，解决问题的过程，包含了触发、定位、复现、根因、修复、复盘等诸多步骤，花了一周来做这件事，一定有不断尝试与纠错的过程，这里面其实就有很多思考的空间。比如说定位，如何缩小范围的?走了哪些弯路?用了哪些分析工具?

比如说根因，可以研究的点起码有 linux 的 OOM，k8s 的 OOM，go 的内存管理，defer 机制，函数闭包的原理等等。如果这些真的都不涉及，仍然花了一周时间做这件事，那复盘应该会有很多思考，提出来几十个 WHY 没问题吧...

再来说下总结沉淀。这个我觉得也是大多数程序员比较欠缺的地方，只顾埋头干活，可以把一件事做的很好。但是几乎从来不做抽象总结，以至于工作好几年了，所掌握的知识还是零星的几点，不成体系，不仅容易遗忘，而且造成自己视野比较窄，看问题比较局限。

适时地做一些总结沉淀是很重要的，这是一个从术到道的过程，会让自己看问题的角度更广，层次更高。遇到同类型的问题，可以按照总结好的方法论，系统化、层次化地推进和解决。

还是举一个例子。做后台服务，今天优化了 1G 内存，明天优化了 50%的读写耗时，是不是可以做一下性能优化的总结?

比如说在应用层，可以管理服务对接的应用方，梳理他们访问的合理性;在架构层，可以做缓存、预处理、读写分离、异步、并行等等;在代码层，可以做的事情更多了，资源池化、对象复用、无锁化设计、大 key 拆分、延迟处理、编码压缩、gc 调优还有各种语言相关的高性能实践...等下次再遇到需要性能优化的场景，一整套思路立马就能套用过来了，剩下的就是工具和实操的事儿了。

还有的同学说了，我就每天跟 PM 撕撕逼，做做需求，也不做性能优化啊。先不讨论是否可以搞性能优化，单就做业务需求来讲，也有可以总结的地方。比如说，如何做系统建设?系统核心能力，系统边界，系统瓶颈，服务分层拆分，服务治理这些问题有思考过吗?每天跟 PM 讨论需求，那作为技术同学该如何培养产品思维，引导产品走向，如何做到架构先行于业务，这些问题也是可以思考和总结的吧

就想一下，连接手维护别人烂代码这种蛋疼的事情，都能让 Martin Fowler 整出来一套重构理论，还显得那么高大上，我们确实也没啥必要对自己的工作妄自菲薄...

所以说学习和成长是一个自驱的过程，如果觉得没什么可学的，大概率并不是真的没什么可学的，而是因为自己太懒了，不仅是行动上太懒了，思维上也太懒了。

可以多写技术文章，多分享，强迫自己去思考和总结，毕竟如果文章深度不够，大家也不好意思公开分享。

积极学习，保持技术热情

最近两年在互联网圈里广泛传播的一种焦虑论叫做 35 岁程序员现象，大意是说程序员这个行业干到 35 岁就基本等着被裁员了。不可否认，互联网行业在这一点上确实不如公务员等体制内职业。但是这个问题里 35 岁程序员并不是绝对生理意义上的 35 岁，应该是指那些工作十几年和工作两三年没什么太大区别的程序员。后面的工作基本是在吃老本，没有主动学习与充电，35 岁和 25 岁差不多，而且没有了 25 岁时对学习成长的渴望，反而添了家庭生活的诸多琐事，薪资要求往往也较高，在企业看来这确实是没什么竞争力。

而如果我们积极学习，保持技术能力、知识储备与工作年限成正比，这到了 35 岁哪还有什么焦虑呢，这样的大牛我觉得应该也是各大公司抢着要吧?但是学习这件事，其实是一个反人类的过程，这就需要我们强迫自己跳出自己的安逸区，主动学习，保持技术热情。在滴滴时有一句话大概是，主动跳出自己的舒适区，感到挣扎与压力的时候，往往是黎明前的黑暗，那才是成长最快的时候。相反如果感觉自己每天都过得很安逸，工作只是在混时长，那可能真的是温水煮青蛙了。

刚毕业的这段时间，往往空闲时间还比较多，正是努力学习技术的好时候。借助这段时间夯实基础，培养出良好的学习习惯，保持积极的学习态度，应该是受益终身的。至于如何高效率学习，网上有很多大牛写这样的帖子，到了公司后内网也能找到很多这样的分享，我就不多谈了。

可以加入学习小组和技术社区，公司内和公司外的都可以，关注前沿技术。

主动承担，及时交流反馈

前两条还是从个人的角度出发来说的，希望大家可以提升个人能力，保持核心竞争力，但从公司角度来讲，公司招聘员工入职，最重要的是让员工创造出业务价值，为公司服务。

虽然对于校招生一般都会有一定的培养体系，但实际上公司确实没有帮助我们成长的义务。而在能为公司办成事，创造价值这一点上，我觉得最重要的两个字就是主动，主动承担任务，主动沟通交流，主动推动项目进展，主动协调资源，主动向上反馈，主动创造影响力等等。

我当初刚入职的时候，基本就是 leader 给分配什么任务就把本职工作做好，然后就干自己的事了，几乎从来不主动去跟别人交流或者主动去思考些能帮助项目发展的点子。自以为把本职工作保质保量完成就行了，后来发现这么做其实是非常不够的，这只是最基本的要求。

而有些同学的做法则是 leader 只需要同步一下最近要做什么方向，下面的一系列事情基本不需要 leader 操心了 ，这样的同学我是 leader 我也喜欢啊。入职后经常会听到的一个词叫 owner 意识，大概就是这个意思吧。

在这个过程中，另外很重要的一点就是及时向上沟通反馈。项目进展不顺利，遇到什么问题，及时跟 leader 同步，技术方案拿捏不准可以跟 leader 探讨，一些资源协调不了可以找 leader 帮忙，不要有太多顾忌，认为这些会太麻烦，leader 其实就是干这个事的。

如果项目进展比较顺利，确实也不需要 leader 介入，那也需要及时把项目的进度，取得的收益及时反馈，自己有什么想法也提出来探讨，问问 leader 对当前进展的建议，还有哪些地方需要改进，消除信息误差。做这些事一方面是合理利用 leader 的各种资源，另一方面也可以让 leader 了解到自己的工作量，对项目整体有所把控，毕竟 leader 也有 leader，也是要汇报的。

可能算是大家比较反感的向上管理吧，有内味了，这个其实我也做得不好。但是最基本的一点，不要接了一个任务闷着头干活甚至与世隔绝了，一个月了也没跟 leader 同步过，想着憋个大招之类的，那基本凉凉。

一定要主动，可以先从强迫自己在各种公开场合发言开始，有问题或想法及时 one-one。

一套系统提升学习的好资料

最后就是需要一套系统提升的好资料来提升自己的综合技术能力了!

放假在家期间花了很长时间去搜罗整理Java核心技术文，整理了一些文档分享给老铁们。无论是为开年跳槽做准备还是学习蓄力的，都可以看看。

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(整理资料不易，大家耐心看完~)

核心知识点

这部分可以说是非常关键且基础的，涉及JVM，mysql，并发，Spring，Mybatis，Redis，MQ，Zookeeper，Netty，Dubbo，Spring Boot，Spring Cloud，数据结构与算法，设计模式，网络与操作系统等相关技术领域的知识点。

1.Java并发编程(涉及Java多线程的工作原理及应用、Java线程池的工作原理及应用，以及锁、进程调度算法等内容)

2.分布式缓存的原理及应用 (涉及分布式缓存介绍、Ehcache原理及应用、Redis原理及应用、分布式缓存设计的核心问题等内容)

3.数据结构(涉及链表、二叉排序树和队列及其Java实现等内容)

4.Java并发编程

5.Java中的常用算法(涉及二分查找算法、冒泡排序算法、插入排序算法、快速排序算法，以及希尔排序算法等内容)

6.设计模式 (涉及常见的23种经典设计模式)

7.网络与负载均衡原理 (涉及TCP/IP、HTTP、常用负载均衡算法和LVS原理等内容)

8.JVM原理 (涉及JVM运行机制、JVM内存模型、常用垃圾回收算法和JVM类加载机制等内容)

9.数据库及分布式事务（数据库的基本概念及原则、数据库的并发操作和锁、数据库分布式事务）

拥有这套面试宝典，相信大家在今年的金三银四面试中，必定可以脱颖而出，冲进大厂。本次是作为福利免费分享，只需要点击下方名片，扫码即可免费获取。