numpy使用[]语法索引二维numpy数组中指定倒数范围数据行的数值内容(accessing rows in numpy array with reverse specific range)
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#仿真数据
import pandas as pd
import numpy as np
# 不显示关于在切片副本上设置值的警告
pd.options.mode.chained_assignment = None
# 一个 dataframe 最多显示60例
pd.set_option(\'display.max_columns\', 100)
# 可视化工具包
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
#设置默认字体大小
plt.rcParams[\'font.size\'] = 16
data = \'产品\':[\'肉类\',\'盐铁\',\'纺织\',\'木材\']*2,
\'年份\':[1046,1046,1046,1046,1047,1047,1047,1047],
\'诸侯\':[\'秦\',\'齐\',\'楚\',\'秦\',\'秦\',\'楚\',\'齐\',\'齐\'],
\'产量\':[180,140,300,200,150,60,80,320]
df=pd.DataFrame(data, columns=[\'产品\',\'年份\',\'诸侯\',\'产量\'])
df
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numpy使用[]语法索引二维numpy数组中指定指定列之前所有数据列的数值内容(accessing columns in numpy array before specifc column)
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numpy使用[]语法索引二维numpy数组中指定指定行之后所有数据行的数值内容(accessing rows in numpy array after specifc row)
numpy使用[]语法索引二维numpy数组中指定指定行之前所有数据行的数值内容(accessing rows in numpy array before specifc row)
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