《果然新鲜》电商项目(45)- 利用Logstash自动同步数据库内容到ES(多文件方式)

Posted IT刘老师

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了《果然新鲜》电商项目(45)- 利用Logstash自动同步数据库内容到ES(多文件方式)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

引言

在前篇《利用Logstash自动同步数据库内容到ES》,主要讲解了logstash如何同步mysql数据库内容到ES,以商品表为例子举例的,配置文件只有一个。如果要同步多张表,对应的配置文件也是多个的,该如何实现呢?其实很简单的,配置下pipelines就可以了,本文来讲解下。

1.新增配置文件

首先贴出上一篇的配置文件(mysql.conf):

input 
  jdbc 
    jdbc_driver_library => "/usr/share/logstash/lib/mysql-connector-java-5.1.46.jar"
    jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
    jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://192.168.18.166:3306/guoranxinxian-goods"
    jdbc_user => "root"
    jdbc_password => "123456"
    schedule => "* * * * *"
    statement => "SELECT * FROM product WHERE UPDATED_TIME > :sql_last_value"
    use_column_value => true
    tracking_column_type => "timestamp"
    tracking_column => "updated_time"
    last_run_metadata_path => "syncpoint_product_table"
  



output 
    elasticsearch 
        hosts => ["192.168.162.134:9200"]
        index => "product"
        document_id => "%id"
        document_type => "product"
    
    stdout 
        codec => json_lines
    


上一篇的配置表主要是同步数据库里的商品表(product)到ES里的,现在需要同步数据库的商品目录表(category)到ES,下面直接贴配置文件的代码(mysql1.conf):

input 
  jdbc 
    jdbc_driver_library => "/usr/share/logstash/lib/mysql-connector-java-5.1.46.jar"
    jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
    jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://192.168.18.166:3306/guoranxinxian-goods"
    jdbc_user => "root"
    jdbc_password => "123456"
    schedule => "* * * * *"
    statement => "SELECT * FROM category WHERE UPDATED_TIME > :sql_last_value"
    use_column_value => true
    tracking_column_type => "timestamp"
    tracking_column => "updated_time"
    last_run_metadata_path => "syncpoint_category_table"
  



output 
    elasticsearch 
        hosts => ["192.168.162.134:9200"]
        index => "category"
        document_id => "%id"
        document_type => "category"
    
    stdout 
        codec => json_lines
    

注意:我修改了上面两个配置文件的最新同步时间点保存的目标源,每个表必须配置一个同步时间点文件:上面两个例子last_run_metadata_path(同步时间点文件)的名字分别是syncpoint_product_tablesyncpoint_category_table

2.pipelines配置

1.上传文件到logstash的config文件夹内(/usr/share/logstash/config),如下:

2.配置当前文件夹里的pipelines.yml文件,配置内容如下:

- pipeline.id: product_table
  path.config: "/usr/share/logstash/config/mysql.conf"
- pipeline.id: category_table
  path.config: "/usr/share/logstash/config/mysql1.conf"


3.退出,并重启logstash

exit
docker restart logstash

4.查看logstash日志,可以看到已经查询到了最新的数据:

docker logs -f logstash



5.使用kibana查看,可以看到logstash把最新的数据插入到了ES:

product

category

3. 总结

本文主要讲解使用多文件的方式,利用logstash自动同步多张表数据到ES。

需要注意的点是:

  • 每个配置文件的同步点文件不能相同
  • 配置文件对应数据库相关的字段、表名等都不能为大写,否则会出现异常。

以上是关于《果然新鲜》电商项目(45)- 利用Logstash自动同步数据库内容到ES(多文件方式)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

《果然新鲜》电商项目(27)- 门户界面

《果然新鲜》电商项目(23)- 全局异常捕获

《果然新鲜》电商项目(22)- DTO接口细分

《果然新鲜》电商项目(24)- 日志打印

《果然新鲜》电商项目(46)- MQ与Logstash实现数据库同步到ES的区别

《果然新鲜》电商项目(12)- Maven私服仓库使用