我用Python可视化了7次人口普查数据变化，你所在的省份还好吗？

Posted 2022-02-14 朝阳区靓仔_James

最近第七次全国人口普查结果出来了，最近也是热搜不断，本文获取了从第一次全国人口普查到至今的第七次全国人口普查数据（全国总人口和各省人口数）

人口普查是1953年开始，至今2021以及进行了七次，因此本文数据主要是围绕这七次人口普查数据进行可视化。废话不多说，直接开始干货！

1. 数据来源

本文数据来源于百度百科以及国家统计局

国家统计局数据样例

起初想）所以就采用手动统计

统计好的数据如下：

数据在文末获取

2. 数据介绍

在开始可视化分析之前，先来看一下数据。（数据会在文末提供给大家）

首先第一行的是表头（哪次全国人口普查，包括年份），第二行的是本次全国人口普查的总人口。从第三行开始便是对应的省份人口总数。

ps:

excel中为0的表示当时没有该省份，所以没有统计到，比如1953年第一次全国人口普查，当省和重庆等命名，因此这里设0处理。

3. 各省七次普查人口总数

Gif版

这里是将第一次至第七次人口普查的全国各省人口变化，到目前为止广东省人口稳居第一。1953~1990（前四层人口普查）四川省人口总数稳居第一，紧接着是河南省，到现在第七次人口普查广东省总人口占第一。

4. 第七次人口普查各省总人口

图中各省颜色深浅表示各省总人口数排名

Gif版

5. 1953~2021年各省份总人口

取出每一次普查各省人口数据

name = data['省份'].tolist()[1:]
value1 = data['1953年第一次人口普查'].tolist()[1:]
value2 = data['1964年第二次人口普查'].tolist()[1:]
value3 = data['1982年第三次人口普查'].tolist()[1:]
value4 = data['1990年第四次人口普查'].tolist()[1:]
value5 = data['2000年第五次人口普查'].tolist()[1:]
value6 = data['2010年第六次人口普查'].tolist()[1:]
value7 = data['2020年第七次人口普查'].tolist()[1:]
provinces = [i.replace("\\u3000","") for i in name]

绘图(以第一个为例)

t = Timeline()
    c1 = (
        Map()
            .add("", [list(z) for z in zip(provinces, value1)], "china")
            .set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(title="第一次人口普查不同省份总人口"),
            visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=130000000, split_number=8, is_piecewise=True),
        )
    )
    t.add(c1, "第一次人口普查不同省份总人口")

这里绘制了从第一次全国人口普查（1953年）到今年2021年第七次全国人口普查，各省总人口情况。

6. 小结

本文获取了七次全国人口普查数据，并进行了可视化展示，文中数据集和源代码在下方获取。

本文完整源码和数据获取方式，文末

关于Python技术储备

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、学习软件

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。

三、入门学习视频

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

四、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

五、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

这份完整版的Python全套学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】