信号与系统学习记录2——1.2基本信号

Posted 康娜喵

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了信号与系统学习记录2——1.2基本信号相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

零.前言

按照PPT的分章来决定每篇的内容长度与分节。

一.阶跃函数ε

1.1 定义

1.2 性质


阶跃函数的积分是斜坡函数,即:

二.冲激函数δ

2.1 定义


其推导过程为:

2.2 关系

2.3 作用

冲击函数可以描述间断点的导数

三.冲激函数的广义函数定义

3.1 函数的定义

3.1.1 普通函数的定义

就我们学的那种 映射的概念。

3.1.2 广义函数的定义

很类似于普通函数,但是广义函数的自变量换成了检验函数:φ(t)

当然,定义式不唯一。

3.2 冲激函数的广义函数定义


我再简言之:也就是说,一个冲激函数作用于一个检验函数(其实就是被作用的函数),两个函数的积的积分刚好能等于检验函数t=0的值。
也就是说,满足这个定义式,且对任意检验函数都有用的函数,就可以叫冲激函数了。
如果还有不懂可以看后面的一节内容

四.冲激函数的取样性质

4.1 零点取样

f ( t ) δ ( t ) = f ( 0 ) ⋅ δ ( t ) ∫ − ∞ + ∞ f ( t ) ⋅ δ ( t ) d t = f ( 0 ) ⋅ ∫ − ∞ + ∞ δ ( t ) d t = f ( 0 ) f(t)δ(t)=f(0) \\cdot δ(t) \\\\ \\\\ \\\\ \\int_-∞^+∞ f(t) \\cdot δ(t)dt = f(0) \\cdot \\int_-∞^+∞ δ(t) dt = f(0) f(t)δ(t)=f(0)δ(t)+f(t)δ(t)dt=f(0)+δ(t)dt=f(0)
注意:积分区间要包含冲激所在的时刻t=0
例题:

  • 如果积分区域不包含t=0,则结果为0
  • 若包含,则等于f(t=0),因为 ∫ − ∞ + ∞ δ ( t ) d t = 1 \\int_-∞^+∞ δ(t) dt=1 +δ(t)dt=1

4.2 延迟取样

f ( t ) δ ( t − a ) = f ( a ) ⋅ δ ( t − a ) ∫ − ∞ + ∞ f ( t ) ⋅ δ ( t − a ) d t = f ( a ) f(t)δ(t-a)=f(a) \\cdot δ(t-a) \\\\ \\\\ \\\\ \\int_-∞^+∞ f(t) \\cdot δ(t-a)dt = f(a) f(t)δ(ta)=f(a)δ(ta)+f(t)δ(ta)dt=f(a)

注意:积分区间要包含冲激所在的时刻t=a
例题:注意推导第三个公式,如何表示成ε(t)

  • 如果积分区域不包含t=a,则结果为0

五.冲激函数的导数

5.1 冲激偶δ’(t)

5.2 定义

∫ − ∞ + ∞ f ( t ) δ ′ ( t ) d t = − f ′ ( 0 ) \\int_-∞^+∞ f(t) δ'(t) dt=-f'(0) +f(t)δ(t)dt=f(0)
当然,同理有:
∫ − ∞ + ∞ f ( t ) δ ′ ( t − a ) d t = − f ′ ( a ) \\int_-∞^+∞ f(t) δ'(t-a) dt=-f'(a) +f(t)δ(ta)dt=f(a)
例题:

5.3 n阶导

∫ − ∞ + ∞ f ( t ) δ n ( t ) d t = ( − 1 ) n f n ( 0 ) \\int_-∞^+∞ f(t) δ^n(t) dt=(-1)^nf^n(0) +f(t)δn(t)dt=(1)nfn(0)

六.冲激函数的尺度变换

6.1 定义

δ ( a t ) = 1 ∣ a ∣ δ ( t ) δ(at) =\\frac1\\lvert a\\rvertδ(t) δ(at)=a1δ(t)
其n阶导的变换,也是通式:
δ n ( a t ) = 1 ∣ a ∣ 1 a n δ n ( t ) δ^n(at) =\\frac1\\lvert a\\rvert\\frac1a^nδ^n(t) δn(at)=a1an1δn(t)
证明(不需要记):

6.2 推广

6.3 例题


这样记:δ(t-a)取样f(a), δ'(t-a)取样-f(a)



七.单位脉冲序列与单位阶跃序列

类比连续函数,离散的概念定义一样:

以上是关于信号与系统学习记录2——1.2基本信号的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

[离散时间信号处理学习笔记] 11. 连续时间信号的采样与重构

模拟电子技术的学习记录

信号与系统学习记录1——1.1信号的分类

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