七天玩转Redis | Day4Redis事务操作
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了七天玩转Redis | Day4Redis事务操作相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
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课前答疑:很多小伙伴问我零基础或者根本没有使用过Redis,可以学习嘛?当然是可以的!充分考虑到小伙伴们的学习程度有所不同,所以本次课程的所有操作都是在Windows环境下进行的,不会依赖太多的环境配置,且上手容易。已经学习过Redis的小伙伴们同样可以再学习一遍,温故而知新,还能拿CSDN定制周边!何乐而不为呢😀?
今日学习内容
今天这一篇文章主要来和大家分享一下在Redis中的事务操作以及如何通过Redis来实现乐观锁操作。
首先什么是事务?事务一般都是用于表示对数据库的一系列操作的集合,简单来说就是把多条语句放在一起执行就叫事务。它的特点是要么全执行,要么全不执行。在MySQL中事务有四大特性,分别是:原子性、一致性、隔离性、持久性,简称是ACID特性,
但是在Redis中的事务和mysql中的事务稍有不同,在Redis中的事务本质上其实是一组命令操作的集合,在事务执行的过程中,这些命令会被序列化,按照顺序依次执行。所以Redis中的事务具有的特点是:一次性、顺序性、排他性。
- 一次性:指的是Redis中的事务只执行一次,在该事务执行结束之后,这条事务的生命周期就结束了,再次执行事务时需要重新开启事务。
- 顺序性:指Redis的事务中的所有命令,都是按照先后顺序依次执行的。
- 排他性:指事务在对某一个数据进行操作的同时,其他事务或其他命令不能对这个数据进行操作。
Redis中的事务是没有隔离性的,因此也更不具备隔离级别这一说法,并且Redis的事务并不是直接执行的,而是需要经过命令提交时候才能执行,Redis事务的执行流程图如下:
同时Redis的单条命令具有原子性(也就是要么成功,要么失败),但是对于存在多条命令的Redis事务来说,不具备原子性,也就是说如果事务中有其他命令执行失败了,其他命令还会执行下去。
(1)正常执行事务
我们先来模拟一个事务正常执行的过程,
第一步,开启事务
在事务执行之前,我们需要先使用MULTI命令来开启事务,
开启事务命令
MULTI
第二步,命令入队
开启事务时候就需要向该事务中加入命令,将命令入队,这一步你可以任意写入你想要执行的命令。注意:在将命令添加到队列之后,命令并不会立即执行,而是返回一个QUEUED,表示入队成功!
第三步,提交命令
在我们将所有的命令都入队之后,就可以提交执行这个事务了,提交事务的命令是:
提交事务
EXEC
事务提交之后就会按照我们入队的命令的顺序来执行命令,在命令执行完毕之后就会将这个事务自动关闭。并且返回事务中所有命令的执行结果!
127.0.0.1:6379> MULTI
OK
127.0.0.1:6379> SET k1 v1
QUEUED
127.0.0.1:6379> SET k2 v2
QUEUED
127.0.0.1:6379> GET k1
QUEUED
127.0.0.1:6379> SET k3 v3
QUEUED
127.0.0.1:6379> EXEC
1) OK
2) OK
3) "v1"
4) OK
(2)取消事务执行
如果在我们的事务没有提交之前,你想要取消执行这个事务,那么可以使用DISCARD命令,这样这个事务就会被自动取消,其中入队的命令也不会被执行,在下一次执行事务时还需要重新再开启事务!
取消事务
DISCARD
如我们取消正在向队列中加入命令的事务:
127.0.0.1:6379> MULTI
OK
127.0.0.1:6379> SET k4 v4
QUEUED
127.0.0.1:6379> SET k5 v5
QUEUED
127.0.0.1:6379> DISCARD
OK
(3)事务编译时异常
在事务执行或者命令入队的时候也是会发生错误的,和在Java代码中一样,如果我们的命令在书写上就存在明显代码错误,那么就会发生编译时异常,这个时候会有错误提示,但是事务仍能提交,但是提交之后,整个事务队列中的命令都不会执行,
比如下面的例子,我们随便写入一个不存在的命令并提交执行,执行完之后去查看我们的数据是否添加成功!
127.0.0.1:6379> MULTI
OK
127.0.0.1:6379> SET k5 v5
QUEUED
127.0.0.1:6379> SETGET k6 v6 #输入错误命令
(error) ERR unknown command `SETGET`, with args beginning with: `K6`, `V6`,
127.0.0.1:6379> GET k5
QUEUED
127.0.0.1:6379> EXEC #事务执行报错
(error) EXECABORT Transaction discarded because of previous errors.
127.0.0.1:6379> GET k6
(nil)
(4)运行时异常
运行时异常与编译时异常不同,运行时一样在编写代码时不会提示,一般情况下是我们的代码编写正确,但是存在逻辑问题,比如1/0这样的。
在Redis中如果事务中的命令存在运行时异常,那么在提交事务之后,不存在异常的命令同样会被执行,异常的命令会单独执行失败!
如下,我们在事务中输入一个运行时会发生错误的命令INCR k9,给k9加一,但是k9并不存在,所以在提交事务之后该命令会执行失败,但是其他没有异常的命令可以执行成功!
127.0.0.1:6379> MULTI
OK
127.0.0.1:6379> SET k7 v7
QUEUED
127.0.0.1:6379> INCR k9 #该命令运行时会报错,因为不存在k9
QUEUED
127.0.0.1:6379> GET k7
QUEUED
127.0.0.1:6379> SET k8 v8
QUEUED
127.0.0.1:6379> EXEC #事务可以正常提交,但是异常的命令单独报错
1) OK
2) (error) ERR value is not an integer or out of range
3) "v7"
4) OK
127.0.0.1:6379> GET k8 #可以正常获取到k8的值
"v8"
(5)Redis乐观锁实现
Redis中其实也是有锁的机制的,而且锁可以分为乐观锁和悲观锁,
- 悲观锁:认为什么时候都可能出错,所以在任何时候都会加锁
- 乐观锁:认为什么时候都不会出错,所以什么时候都不会加锁,在更新数据的时候只需要去判断,在此期间是否有人修改过这个数据即可!
所以如果想要实现乐观锁,我们需要使用一个命令去监控我们要操作的字段,在Redis中这个命令是:
WATCH key
- key要监控的字段的索引
如果想要实现锁,那么一定是要伴随着事务进行的。
我们以超市消费作为一个例子来实现Redis的乐观锁和监控,先定义一个money字段表示我们的钱,定义一个outMoney字段表示花出去的钱,我们现在要开启一个事务执行下面这样一个任务:“money'花出去10元,则outMoney增加10元”,在开启事务之前先使用WATCH命令去监控money字段。
127.0.0.1:6379> SET money 100 #设置money为100
OK
127.0.0.1:6379> SET outMoney 0 #设置outMoney为100
OK
127.0.0.1:6379> WATCH money #监控money
OK
127.0.0.1:6379> MULTI #开启事务
OK
127.0.0.1:6379> DECRBY money 10 #money减10
QUEUED
127.0.0.1:6379> INCRBY outMoney 10 #outMoney加10
QUEUED
127.0.0.1:6379> EXEC #提交事务,执行成功
1) (integer) 90
2) (integer) 10
上面是一个正确的操作,没有问题,
但是如果我们现在重复刚才的操作(正常情况下money应该变成80),但是并不急着提交事务,而且开启一个新的Redis客户端,在其中对我们的money加10,之后再提交上一个上一个事务,就会提示我们的money已经被修改,这个时候事务一定是执行失败的!
如下:
1、首先去监控money,并开始一个事务,将命令入队,但是不去提交,
127.0.0.1:6379> WATCH money
OK
127.0.0.1:6379> MULTI
OK
127.0.0.1:6379> DECRBY money 10
QUEUED
127.0.0.1:6379> INCRBY outMoney 10
QUEUED
2、打开一个新的Redis客户端,修改money的值
127.0.0.1:6379> INCRBY money 10
(integer) 100
3、返回第一个Redis客户端,提交修改,并查询money的值,显示money值为100
127.0.0.1:6379> WATCH money
OK
127.0.0.1:6379> MULTI
OK
127.0.0.1:6379> DECRBY money 10
QUEUED
127.0.0.1:6379> INCRBY outMoney 10
QUEUED
127.0.0.1:6379> EXEC
(nil)
127.0.0.1:6379> GET money
"100"
这就说明,在给字段添加监控的情况下通过事务去操作字段,如果在未提交时,有新的命令修改了字段值,那么事务一定会提交失败,但是在未监控的情况下,事务仍能提交成功!这就是Redis的乐观锁实现!
所以在实现乐观锁时,开启事务之前,一定要先给字段增加监控!
所以:Redis是可以实现乐观锁的!(面试的时候可是经常会问的!)
另外注意:Redis在每次事务提交之后,无论事务执行成功与否,该事务都会关闭,监控也会自动取消,在下次执行事务时都需要重新开启!
今日总结
今天主要和大家讲解了在Redis中的事务操作,它是保护数据安全的一大举措,而且在开发中Redis的事务使用也是非常广泛的,所以Redis的事务和乐观锁的实现,小伙伴们一定要记住哈,而且这也是面试的高频!
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