R语言leaps包中的regsubsets函数实现全集子集回归(all subsets regression)使用调整R方和Mallows Cp统计量筛选最优模型并可视化不同组合参数下的模型指标

Posted Data+Science+Insight

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了R语言leaps包中的regsubsets函数实现全集子集回归(all subsets regression)使用调整R方和Mallows Cp统计量筛选最优模型并可视化不同组合参数下的模型指标相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

R语言使用leaps包中的regsubsets函数实现全集子集回归(All Subsets Regression,ASR)、使用调整R方和Mallows Cp统计量筛选最佳模型、并可视化不同组合参数下的模型指标、使用leaps包的plot函数和car包的subsets函数可视化不同组合下的最佳模型

以上是关于R语言leaps包中的regsubsets函数实现全集子集回归(all subsets regression)使用调整R方和Mallows Cp统计量筛选最优模型并可视化不同组合参数下的模型指标的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

R语言的ARIMA模型预测

R语言:利用caret包中的dummyVars函数进行虚拟变量处理

R语言广义线性模型函数GLMR中有几种logistic回归扩展和变异robust包中的glmRob函数鲁棒logistic回归ms包中的lrm函数拟合序数逻辑回归

R语言使用caret包中的createFolds函数对机器学习数据集进行交叉验证抽样返回的样本列表长度为k个

R语言使用caret包中的createResample函数进行机器学习数据集采样数据集有放回的采样(bootstrapping)

R语言manova函数稳健多元方差分析(Robust one-way MANOVA)rrcov包中的wilks.test函数稳健单向MANOVAvegan包的adonis函数非参数Manova等效