334. 递增的三元子序列贪心动态规划Normal

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了334. 递增的三元子序列贪心动态规划Normal相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

题目

334. 递增的三元子序列

难度中等

给你一个整数数组 nums ,判断这个数组中是否存在长度为 3 的递增子序列。

如果存在这样的三元组下标 (i, j, k) 且满足 i < j < k ,

使得 nums[i] < nums[j] < nums[k] ,返回 true ;

否则,返回 false 。


示例 1:

输入:nums = [1,2,3,4,5]
输出:true
解释:任何 i < j < k 的三元组都满足题意

示例 2:

输入:nums = [5,4,3,2,1]
输出:false
解释:不存在满足题意的三元组

示例 3:

输入:nums = [2,1,5,0,4,6]
输出:true
解释:三元组 (3, 4, 5) 满足题意,因为 nums[3] == 0 < nums[4] == 4 < nums[5] == 6

提示:

  • 1 <= nums.length <= 5 * 105
  • -231 <= nums[i] <= 231 - 1

进阶:你能实现时间复杂度为 O(n) ,空间复杂度为 O(1) 的解决方案吗?


思路一:

暴力,使用三重循环,超时

33 / 76 个通过测试用例

var increasingTriplet = function(nums) 
    for (let i = 0; i < nums.length - 2;i++)
       for (let j = i + 1; j < nums.length - 1;j++)
           for(let k = j + 1; k < nums.length;k++)
               if (nums[i]<nums[j]&&nums[j]<nums[k]) 
                   return true;
               
           
       
    
    return false;
;

思路二:动态规划,参考300.最长递增子序列,超时

75 / 76 个通过测试用例

var increasingTriplet = function(numArr) 
    let len = numArr.length;

    // 定义dp[i]: 以nums[i]结尾的最长递增子序列
    // 显然子序列要包含它自己
    let dp = new Array(len).fill(1);

    let res = 1;

    for(let i = 0; i < len; i++)
        // 找到它前面比它小的元素对应的dp值+1,然后取最大
        for(let j=0; j < i; j++)
            if(numArr[j] < numArr[i]) 
                dp[i] = Math.max(dp[j] + 1, dp[i]);
            
        

        // 算出dp[i]后,立马更新结果
        res = Math.max(res, dp[i]);
        if(res >= 3)
            return true;
        
    

    return res >= 3;
;

思路三:贪心,第1个数和第2个数要尽可能的小

/**
 * @param number[] numArr
 * @return boolean
 */
var increasingTriplet = function(numArr) 
    let len = numArr.length;
    // 两个数,不可能形成长度为3的递增子序列
    if(len < 3)
        return false;
    
    
    let first = numArr[0];
    let second = Number.MAX_VALUE;
    
    // 贪心,第一个数 跟 第二个数 尽可能的小
    for(let i = 1;i < len;i++)
        let num = numArr[i];
        // 如果比第二个数大,说明找到了
        if(num > second)
            return true;
         else if(num > first)
            // 如果比第二个数小,但是比第一个数大,更新第二个球
            second = num;
         else 
            // 如果比第一个数还小,更新第一个数
            first = num;
        
    
    return false;
;

 

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LeetCode 334 递增的三元子序列

LeetCode:递增的三元子序列334

Python|Leetcode《334》|递增的三元子序列

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300. 最长递增子序列动态规划Normal

Python描述 LeetCode 334. 递增的三元子序列