python爬虫入门教程--优雅的HTTP库requests

Posted 梦子mengy7762

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python爬虫入门教程--优雅的HTTP库requests相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

requests 实现了 HTTP 协议中绝大部分功能,它提供的功能包括 Keep-Alive、连接池、Cookie持久化、内容自动解压、HTTP代理、SSL认证等很多特性,下面这篇文章主要给大家介绍了python爬虫入门中关于优雅的HTTP库requests的相关资料,需要的朋友可以参考下。
前言

urllib、urllib2、urllib3、httplib、httplib2 都是和 HTTP 相关的 Python 模块,看名字就觉得很反人类,更糟糕的是这些模块在 Python2 与 Python3 中有很大的差异,如果业务代码要同时兼容 2 和 3,写起来会让人崩溃。

好在,还有一个非常惊艳的 HTTP 库叫 requests,它是 GitHUb 关注数最多的 Python 项目之一,requests 的作者是 Kenneth Reitz 大神。

requests 实现了 HTTP 协议中绝大部分功能,它提供的功能包括 Keep-Alive、连接池、Cookie持久化、内容自动解压、HTTP代理、SSL认证、连接超时、Session等很多特性,最重要的是它同时兼容 python2 和 python3。requests 的安装可以直接使用 pip 方法:pip install requests

发送请求

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`>>>` `import` `requests`

`# GET 请求`

`>>> response` `=` `requests.get(<a rel``=``"external nofollow"` `href``=``"[https://foofish.net/](https://foofish.net/)"``>https:``/``/``foofish.net<``/``a>)`

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响应内容

请求返回的值是一个Response 对象,Response 对象是对 HTTP 协议中服务端返回给浏览器的响应数据的封装,响应的中的主要元素包括:状态码、原因短语、响应首部、响应体等等,这些属性都封装在Response 对象中。

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`# 状态码`

`>>> response.status_code`

`200`

`# 原因短语`

`>>> response.reason`

`'OK'`

`# 响应首部`

`>>>` `for` `name,value` `in` `response.headers.items():`

`...` `print``(``"%s:%s"` `%` `(name, value))`

`...`

`Content``-``Encoding:gzip`

`Server:nginx``/``1.10``.``2`

`Date:Thu,` `06` `Apr` `2017` `16``:``28``:``01` `GMT`

`# 响应内容`

`>>> response.content`

`'<html><body>此处省略一万字...<``/``body><``/``html>`

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requests 除了支持 GET 请求外,还支持 HTTP 规范中的其它所有方法,包括 POST、PUT、DELTET、HEADT、OPTIONS方法。

`>>> r` `=` `requests.post(``'[http://httpbin.org/post](http://httpbin.org/post)'``, data` `=` ```'key'``:``'value'``)`

`>>> r` `=` `requests.put(``'[http://httpbin.org/put](http://httpbin.org/put)'``, data` `=` ```'key'``:``'value'``)`

`>>> r` `=` `requests.delete(``'[http://httpbin.org/delete](http://httpbin.org/delete)'``)`

`>>> r` `=` `requests.head(``'[http://httpbin.org/get](http://httpbin.org/get)'``)`

`>>> r` `=` `requests.options(``'[http://httpbin.org/get](http://httpbin.org/get)'``)`

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查询参数

很多URL都带有很长一串参数,我们称这些参数为URL的查询参数,用"?“附加在URL链接后面,多个参数之间用”&"隔开,比如:http://fav.foofish.net/?p=4&s=20 ,现在你可以用字典来构建查询参数:

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`>>> args` `=` ```"p"``:` `4``,` `"s"``:` `20```

`>>> response` `=` `requests.get(``"[http://fav.foofish.net](http://fav.foofish.net/)"``, params` `=` `args)`

`>>> response.url`

`'[http://fav.foofish.net/?p=4&s=2](http://fav.foofish.net/?p=4&s=2)'`

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请求首部

requests 可以很简单地指定请求首部字段 Headers,比如有时要指定 User-Agent 伪装成浏览器发送请求,以此来蒙骗服务器。直接传递一个字典对象给参数 headers 即可。

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`>>> r` `=` `requests.get(url, headers``=````'user-agent'``:` `'Mozilla/5.0'``)`

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请求体

requests 可以非常灵活地构建 POST 请求需要的数据,如果服务器要求发送的数据是表单数据,则可以指定关键字参数 data,如果要求传递 json 格式字符串参数,则可以使用json关键字参数,参数的值都可以字典的形式传过去。

作为表单数据传输给服务器

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`>>> payload` `=` ```'key1'``:` `'value1'``,` `'key2'``:` `'value2'```

`>>> r` `=` `requests.post(``"[http://httpbin.org/post](http://httpbin.org/post)"``, data``=``payload)`

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作为 json 格式的字符串格式传输给服务器

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`>>>` `import` `json`

`>>> url` `=` `'[http://httpbin.org/post](http://httpbin.org/post)'`

`>>> payload` `=` ```'some'``:` `'data'```

`>>> r` `=` `requests.post(url, json``=``payload)`

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响应内容

HTTP返回的响应消息中很重要的一部分内容是响应体,响应体在 requests 中处理非常灵活,与响应体相关的属性有:content、text、json()。

content 是 byte 类型,适合直接将内容保存到文件系统或者传输到网络中

`>>> r` `=` `requests.get(``"[https://pic1.zhimg.com/v2-2e92ebadb4a967829dcd7d05908ccab0_b.jpg](https://pic1.zhimg.com/v2-2e92ebadb4a967829dcd7d05908ccab0_b.jpg)"``)`

`>>>` `type``(r.content)`

`<``class` `'bytes'``>`

`# 另存为 test.jpg`

`>>> with` `open``(``"test.jpg"``,` `"wb"``) as f:`

`...  f.write(r.content)`

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text 是 str 类型,比如一个普通的 HTML 页面,需要对文本进一步分析时,使用 text。

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`>>> r` `=` `requests.get(``"[https://foofish.net/understand-http.html](https://foofish.net/understand-http.html)"``)`

`>>>` `type``(r.text)`

`<``class` `'str'``>`

`>>> re.``compile``(``'xxx'``).findall(r.text)`

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如果使用第三方开放平台或者API接口爬取数据时,返回的内容是json格式的数据时,那么可以直接使用json()方法返回一个经过json.loads()处理后的对象。

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`>>> r` `=` `requests.get(``'[https://www.v2ex.com/api/topics/hot.json](https://www.v2ex.com/api/topics/hot.json)'``)`

`>>> r.json()`

`[``'id'``:` `352833``,` `'title'``: '在长沙,父母同住...`

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代理设置

当爬虫频繁地对服务器进行抓取内容时,很容易被服务器屏蔽掉,因此要想继续顺利的进行爬取数据,使用代理是明智的选择。如果你想爬取墙外的数据,同样设置代理可以解决问题,requests 完美支持代理。这里我用的是本地 ShadowSocks 的代理,(socks协议的代理要这样安装 pip install requests[socks]

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`import` `requests`

`proxies` `=` ``

`'http'``:` `'[socks5://127.0.0.1:1080](socks5://127.0.0.1:1080)'``,`

`'https'``:` `'[socks5://127.0.0.1:1080](socks5://127.0.0.1:1080)'``,`

``

`requests.get(``'[https://foofish.net](https://foofish.net/)'``, proxies``=``proxies, timeout``=``5``)`

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超时设置

requests 发送请求时,默认请求下线程一直阻塞,直到有响应返回才处理后面的逻辑。如果遇到服务器没有响应的情况时,问题就变得很严重了,它将导致整个应用程序一直处于阻塞状态而没法处理其他请求。

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`>>>` `import` `requests`

`>>> r` `=` `requests.get(``"[http://www.google.coma](http://www.google.coma/)"``)`

`...一直阻塞中`

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正确的方式的是给每个请求显示地指定一个超时时间。

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`>>> r` `=` `requests.get(``"[http://www.google.coma](http://www.google.coma/)"``, timeout``=``5``)`

`5``秒后报错`

`Traceback (most recent call last):`

`socket.timeout: timed out`

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Session

python爬虫入门教程–快速理解HTTP协议(一)中介绍过HTTP协议是一中无状态的协议,为了维持客户端与服务器之间的通信状态,使用 Cookie 技术使之保持双方的通信状态。

有些网页是需要登录才能进行爬虫操作的,而登录的原理就是浏览器首次通过用户名密码登录之后,服务器给客户端发送一个随机的Cookie,下次浏览器请求其它页面时,就把刚才的 cookie 随着请求一起发送给服务器,这样服务器就知道该用户已经是登录用户。

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`import` `requests`

`# 构建会话`

`session` `=` `requests.Session()`

`# 登录url`

`session.post(login_url, data``=``username, password)`

`# 登录后才能访问的url`

`r` `=` `session.get(home_url)`

`session.close()`

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构建一个session会话之后,客户端第一次发起请求登录账户,服务器自动把cookie信息保存在session对象中,发起第二次请求时requests 自动把session中的cookie信息发送给服务器,使之保持通信状态。

项目实战

最后是一个实战项目,如何用 requests 实现知乎自动登录并给用户发私信,我会在下一篇文章中进行讲解。

总结

好了,以上就是这篇文章的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对python教程入门学习的支持。

以上是关于python爬虫入门教程--优雅的HTTP库requests的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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