微服务分布式架构中,如何实现日志链路跟踪
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了微服务分布式架构中,如何实现日志链路跟踪相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
摘要:接口设计出来返回结果值和编码,还有哪些是需要我们优化的结果参数?微服务分布式架构中,如何实现日志链路跟踪?
本文分享自华为云社区《微服务分布式架构中,如何实现日志链路跟踪?》,作者:码农架构。
Logback 背景
Logback是由log4j创始人设计的另一个开源日志组件,官方网站:http://logback.qos.ch。它当前分为下面下个模块:
- logback-core:其它两个模块的基础模块
- logback-classic:它是log4j的一个改良版本,同时它完整实现了slf4j API使你可以很方便地更换成其它日志系统如log4j或JDK14 Logging
- logback-access:访问模块与Servlet容器集成提供通过Http来访问日志的功能
普通debug日志
SQL执行日志
Logback 配置案例
日志级别排序为: TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR
- %d:表示日期
- %n:换行
- %thread:表示线程名
- %level:日志级别
- %msg:日志消息
- %file:表示文件名
- %class: 表示文件名
- %logger:Java类名(含包名,这里设定了36位,若超过36位,包名会精简为类似a.b.c.JavaBean)
- %line:Java类的行号
注意:
%-4relative %dyyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS [%thread][%XTRACE_ID] %-5level %logger100.%M\\(%line\\) - %msg%n
在logback中,%relative表示自应用程序启动以来打印相对时间戳(以毫秒为单位). %-4只是元素的对齐方式.
案例
3452487 2021-08-03 15:19:36.940 [thread-monitor-daemon][] WARN com.xxxx.common.util.MonitorLogger.warn(27) - 发现超时线程notify-replay-consumer...
由于案例中是守护线程thread-monitor-daemon,所以不记录链路ID。
对在系统设计的时候对于线程的命名规范也是有约束的
这里就不做详细展开后续有机会会分享。
回归正题比如下面的例子中记录了请求的链路ID
19006989 2021-08-04 22:35:25.776 [http-nio-0.0.0.0-8010-exec-10][1fc8pebmgwukw863w2p342rp2936a3r157w0:0:] INFO com.xxx.framework.eureka.core.listener.EurekaStateChangeListener.listen(58) - 服务实例[XX-PAAS]注册成功,当前服务器已注册服务实例数量[3]
对于上图中显示的系统启动时间、当前时间、当前线程、对应路径按照logback官方配置就可以逐步完善对于的日志信息,但是对于链路ID的生成写入就需要特殊处理。
链路ID设计
对于链路追踪设计我个人比较喜欢两种方案
第一种
在每一次请求中链路编号(traceId)、单元编号(spanId)都是通过HttpHeader的方式进行传递,日志的起始位置会主动生成traceId、spanId,而起始位置的Parent SpanId则是不存在的,值为null。
这样每次通过restTemplate、Openfeign的形式访问其他服务的接口时,就会携带起始位置生成的traceId、spanId到下一个服务单元。
第二种
在每一次请求中链路编号(traceId),没经过一次微服务对于深度(Deep)加1
public static class ThreadTraceListener implements ThreadListener
@Override
public void onThreadBegin(HttpServletRequest request)
String traceToken = ThreadLocalUtil.getTranVar(TRACE_ID);
String fromServer = ThreadLocalUtil.getTranVar(FROM_SERVER);
int deep;
String traceId;
if (StringUtils.isBlank(traceToken))
traceId = IDGenerator.generateID();
deep = 0;
traceToken = StringHelper.join(traceId, ":0");
else
int index = traceToken.lastIndexOf(':');
traceId = traceToken.substring(0, index);
deep = Integer.valueOf(traceToken.substring(index + 1));
ThreadLocalUtil.setLocalVar(TRACE_ID, traceId);
ThreadLocalUtil.setLocalVar(TRACE_DEEP, deep);
ThreadLocalUtil.setTranVar(TRACE_ID, StringHelper.join(traceId, ":", deep + 1));
ThreadLocalUtil.setLocalVar(FROM_SERVER, fromServer);
ThreadLocalUtil.setTranVar(FROM_SERVER, getCurrentServer());
MDC.put(TRACE_ID, StringHelper.join(traceToken, ":", fromServer));
@Override
public void onThreadEnd(HttpServletRequest request)
MDC.remove(TRACE_ID);
请求拦截
protected void doFilterInternal(HttpServletRequest request,
HttpServletResponse response,
FilterChain chain) throws ServletException, IOException
long startTime = System.currentTimeMillis();
// 从Header中装载传递过来的变量
Map<String, Object> tranVar = new HashMap<String, Object>();
Enumeration<String> headers = request.getHeaderNames();
while (headers.hasMoreElements())
String key = headers.nextElement();
if (!StringUtils.isEmpty(key)
&& key.startsWith(ThreadLocalUtil.TRAN_PREFIX))
tranVar.put(key.substring(ThreadLocalUtil.TRAN_PREFIX.length()),
request.getHeader(key));
ThreadLocalHolder.begin(tranVar, request);
try
if (isGateway)
response.addHeader("X-TRACE-ID", TraceUtil.getTraceId());
// 检查RPC调用深度
checkRpcDeep(request, response);
// 业务处理
chain.doFilter(request, response);
// 记录RPC调用次数
logRpcCount(request, response);
catch (Throwable ex)
// 错误处理
Response<?> result = ExceptionUtil.toResponse(ex);
Determine determine = ExceptionUtil.determineType(ex);
ExceptionUtil.doLog(result, determine.getStatus(), ex);
response.setStatus(determine.getStatus().value());
response.setCharacterEncoding("UTF-8");
response.setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON_UTF8_VALUE);
response.getWriter().write(JsonUtil.toJsonString(result));
finally
try
doMonitor(request, response, startTime);
if (TraceUtil.isTraceLoggerOn())
log.warn(StringHelper.join(
"TRACE-HTTP-", request.getMethod(),
" URI:", request.getRequestURI(),
", dt:", System.currentTimeMillis() - startTime,
", rpc:", TraceUtil.getRpcCount(),
", status:", response.getStatus()));
else if (log.isTraceEnabled())
log.trace(StringHelper.join(request.getMethod(),
" URI:", request.getRequestURI(),
", dt:", System.currentTimeMillis() - startTime,
", rpc:", TraceUtil.getRpcCount(),
", status:", response.getStatus()));
finally
ThreadLocalHolder.end(request);
以上是关于微服务分布式架构中,如何实现日志链路跟踪的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章