R语言psych包的corr.test函数计算相关性并给出所有相关性的显著性（Correlation matrix and tests of significance via corr.test()）
Posted Data+Science+Insight
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了R语言psych包的corr.test函数计算相关性并给出所有相关性的显著性（Correlation matrix and tests of significance via corr.test()）相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
R语言使用psych包的corr.test函数计算所有变量组合对的相关性并给出所有相关性的显著性（Correlation matrix and tests of significance via corr.test()）
目录
以上是关于R语言psych包的corr.test函数计算相关性并给出所有相关性的显著性（Correlation matrix and tests of significance via corr.test()）的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
R语言使用psych包的principal函数对指定数据集进行主成分分析PCA进行数据降维（输入数据为相关性矩阵）计算主成分评分系数每个样本（观察）的主成分得分由主成分分数系数构建的公式得到
R语言使用psych包的fa函数对指定数据集进行因子分析（输入数据为相关性矩阵）使用nfactors参数指定抽取的因子的个数fa函数因子分析结果解读（Extracting common facto
R语言使用psych包的describeBy函数计算不同分组（group）的描述性统计值(样本个数均值标准差中位数剔除异常均值最小最大值数据范围极差偏度峰度均值标准差等）
R语言使用psych包的fa函数对指定数据集进行因子分析（输入数据为相关性矩阵）使用rotate参数指定进行正交旋转提取因子使用nfactors参数指定抽取的因子个数fa函数因子分析结果解读
R语言使用psych包的fa函数对指定数据集进行因子分析（输入数据为相关性矩阵）使用rotate参数指定进行斜交旋转提取因子使用nfactors参数指定抽取的因子个数fa函数因子分析结果解读
R语言psych包的fa函数对指定数据集进行因子分析（输入数据为相关性矩阵）指定进行正交旋转斜交旋转提取因子比较正交旋转和斜交旋转之间的差异因子结构矩阵因子模式矩阵和因子相关矩阵之间的关系