pandas 笔记：聚合函数agg

Posted 2022-02-05 UQI-LIUWJ

1 基本使用方法

DataFrame.agg(func=None, axis=0, *args, **kwargs)

在指定轴上使用一项或多项操作进行聚合。

不同于numpy的聚合函数，agg只能在某一个特定的轴上执行

2 参数说明

func	用于聚合数据的函数 可以支持的类型有： 字符串函数名称 函数（lambda形式等） 函数列表 列名称：函数名称 列名称：函数列表
axis	0，应用于每一列 a[....][0]  a[....][1] 之类 1，应用于每一行 a[0][...]   a[1][...]之类
args	传递给func的位置参数
kargs	传递给func的关键字参数

3 举例说明

3.1 初始DataFrame

import pandas as pd
 
data='col1':1:1,2:2,4:1,
     'col2':1:3,2:4,4:6
f1=pd.DataFrame(data)
f1
'''

  col1	col2
1	1	3
2	2	4
4	1	6
'''

 3.2 坐标轴

f1.agg('max')
'''
col1    2
col2    6
dtype: int64
'''

f1.agg('max',1)
'''
1    3
2    4
4    6
dtype: int64
'''

3.3 参数列表

f1.agg(['max','mean'])

'''

          col1	      col2
max	    2.000000	6.000000
mean	1.333333	4.333333
'''

3.4 不同的轴不同的内容

f1.agg('col1':'max','col2':'mean')
'''
col1    2.000000
col2    4.333333
dtype: float64
'''

f1.agg('col1':['max','min'],'col2':'mean')

'''

        col1	col2
max	    2.0	    NaN
mean	NaN	    4.333333
min	    1.0	    NaN
'''