京东数据分析SQL面试题

Posted 2022-02-04 柳小葱

💕今天来总结一下京东数据分析的sql面试题，总体来看，这几道题太经典了，大家可以回去自己写写看，我这里就直接将试题和答案写出来供大家参考。

一共四道题

• 1.考察日期函数的应用
• 2.考察case when
• 3.考察窗口函数
• 4.考察窗口函数和日期函数
• 总结

1.考察日期函数的应用

思路：使用DATEDIFF（）筛选

SELECT early_day,COUNT(*) "人数"
FROM(
SELECT user_id,MIN(Order_date) early_day
FROM ord
GROUP BY user_id)tmp1
WHERE DATEDIFF(CURDATE(),early_day)<30
GROUP BY early_day

2.考察case when

思路:要想统计这些的个数用case when，赋值，符合的为1，不符合的为0，最后再sum

SELECT Gender,
SUM(CASE WHEN '年龄'<20 THEN 1 ELSE 0 END) "20以下",
SUM(CASE WHEN '年龄'>=20 AND '年龄'<=40 THEN 1 ELSE 0 END) "20~40",
SUM(CASE WHEN '年龄'>40 THEN 1 ELSE 0 END) "40以上",
from user
GROUP BY Gender;

3.考察窗口函数

思路：窗口函数排序选第一

SELECT category,product,sum_sale
(SELECT *,RANK()over(PARTITION by category ORDER BY sum_sale DESC) rk
FROM(
SELECT category,product,COUNT(sale_num) sum_sale
FROM ord
GROUP BY category,product)tmp1)tmp2
WHERE rk=1;

4.考察窗口函数和日期函数

思路：我们将窗口类型的排序转化为日期的一天，然后将登陆日期与排序做差，如果连续登录，则差值相等，分组求和即可等到连续登录的天数。

--方法一
SELECT user_id,subday,COUNT(*) continues
FROM
(SELECT user_id,DATE_SUB( request_date,INTERVAL rk DAY) subday
FROM
(SELECT user_id,DATE_FORMAT(request_tm,'%Y-%m-%D') request_date,ROW_NUMBER()over(PARTITION BY user_id ORDER BY DATE_FORMAT(request_tm,'%Y-%m-%D')) rk
FROM deng)tmp1)tmp2
GROUP BY user_id,subday
HAVING continues=2


--方法二
SELECT user_id,sub_date,COUNT(*) log_times
FROM(
SELECT user_id,DATE_SUB(log_date,INTERVAL rk DAY) sub_date
FROM(
SELECT user_id,log_date,ROW_NUMBER()over(PARTITION by user_id) rk
FROM(
SELECT  user_id,DATE_FORMAT(request_tm,'%Y-%m-%D') log_date
FROM deng)tmp1)tmp2)tmp3
GROUP BY user_id,sub_date
HAVING log_times=2

总结

这几道题就是面试最爱出的几种类型的题目，很经典，接触过的同学后面碰到类似的题目就容易做，大家一定要好好看看窗口函数和日期函数，这些是面试的热点。