ESRally性能测试步骤

Posted RockyPeng3

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了ESRally性能测试步骤相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

ES7.4.1搭建

ES统一采用7.4.1版本

ES的Docker镜像部署

Docker的安装这里不再赘述

单节点部署

  • vi docker-compose-es-single-node.yml

    version: "2"
services:
  es-single-node:
	image: elasticsearch:7.4.1
	container_name: es-single-node
	environment:
	  - node.name=es-single-node
	  - cluster.name=es-cluster
	  - cluster.initial_master_nodes=es-single-node
	  - discovery.seed_hosts=es-single-node
	  - discovery.zen.minimum_master_nodes=1
	  - node.master=true
	  - node.data=true
	  - http.port=9200
	  - transport.tcp.port=9300
	  - http.cors.enabled=true
	  - http.cors.allow-origin="*"
	  - "ES_JAVA_OPTS=-Xms128m -Xmx128m"
	ports:
	  - 9210:9200
	  - 9310:9300

  • docker-compose -f docker-compose-es-single-node.yml up -d (这个步骤也可以用docker的界面管理工具portainer完成)

多节点部署

这里演示2个master2个data节点的配置，增加删除节点依葫芦画瓢即可

  • vi docker-compose-2master2data.yml

    version: "2"
services:
  master01:
	image: elasticsearch:7.4.1
	container_name: master01
	environment:
	  - node.name=master01
	  - cluster.name=es-cluster
	  - cluster.initial_master_nodes=master01,master02
	  - discovery.seed_hosts=master01,master02,data01,data02
	  - discovery.zen.minimum_master_nodes=2
	  - node.master=true
	  - node.data=false
	  - http.port=9200
	  - transport.tcp.port=9300
	  - http.cors.enabled=true
	  - http.cors.allow-origin="*"
	  - "ES_JAVA_OPTS=-Xms128m -Xmx128m"
	ports:
	  - 9200:9200
	  - 9300:9300
  master02:
	image: elasticsearch:7.4.1
	container_name: master02
	environment:
	  - node.name=master02
	  - cluster.name=es-cluster
	  - cluster.initial_master_nodes=master01,master02
	  - discovery.seed_hosts=master01,master02,data01,data02
	  - discovery.zen.minimum_master_nodes=2
	  - node.master=true
	  - node.data=false
	  - http.port=9200
	  - transport.tcp.port=9300
	  - http.cors.enabled=true
	  - http.cors.allow-origin="*"
	  - "ES_JAVA_OPTS=-Xms128m -Xmx128m"
	ulimits:
	  memlock:
		soft: -1
		hard: -1
	ports:
	  - 9201:9200
	  - 9301:9300
  data01:
	image: elasticsearch:7.4.1
	container_name: data01
	environment:
	  - node.name=data01
	  - cluster.name=es-cluster
	  - cluster.initial_master_nodes=master01,master02
	  - discovery.seed_hosts=master01,master02,data01,data02
	  - discovery.zen.minimum_master_nodes=2
	  - node.master=false
	  - node.data=true
	  - http.port=9200
	  - transport.tcp.port=9300
	  - http.cors.enabled=true
	  - http.cors.allow-origin="*"
	  - "ES_JAVA_OPTS=-Xms128m -Xmx128m"
	ulimits:
	  memlock:
		soft: -1
		hard: -1
	ports:
	  - 9202:9200
	  - 9302:9300
  data02:
	image: elasticsearch:7.4.1
	container_name: data02
	environment:
	  - node.name=data02
	  - cluster.name=es-cluster
	  - cluster.initial_master_nodes=master01,master02
	  - discovery.seed_hosts=master01,master02,data01,data02
	  - discovery.zen.minimum_master_nodes=2
	  - node.master=false
	  - node.data=true
	  - http.port=9200
	  - transport.tcp.port=9300
	  - http.cors.enabled=true
	  - http.cors.allow-origin="*"
	  - "ES_JAVA_OPTS=-Xms128m -Xmx128m"
	ulimits:
	  memlock:
		soft: -1
		hard: -1
	ports:
	  - 9203:9200
	  - 9303:9300
  kibana:
	image: kibana:7.4.1
	environment:
	  - ELASTICSEARCH_HOSTS=["http://master01:9200","http://master02:9200","http://data01:9200","http://data02:9200"]
	ports:
	  - 5601:5601

  • docker-compose -f docker-compose-2master2data.yml up -d

Centos部署

单节点部署

  1. 下载es7.4.1安装文件到服务器并解压到 /usr/share/elasticsearch 目录，然后已root用户执行：
    echo "* soft nofile 125536" >> /etc/security/limits.conf
echo "* hard nofile 125536" >> /etc/security/limits.conf
echo "* soft nproc 8096" >> /etc/security/limits.conf
echo "* hard nproc 8096" >> /etc/security/limits.conf
echo "* soft memlock unlimited" >> /etc/security/limits.conf
echo "* hard memlock unlimited" >> /etc/security/limits.conf

echo "vm.max_map_count=522144" >> /etc/sysctl.conf
sysctl -p

adduser elastic
chown -R elastic:elastic /usr/share/elasticsearch
  2. 修改elasticsearch.yml，可参考下面的配置
    # 这两个配置都写master节点的ip
cluster.initial_master_nodes: ["192.168.1.55"]
discovery.seed_hosts: ["192.168.1.55"]

# 节点名称,其余两个节点分别为node-ip
# 节点名称以node-开头，以当前节点IP结尾
node.name: master192.168.1.55

discovery.zen.minimum_master_nodes: 1

# 指定该节点是否有资格被选举成为master节点，默认是true，es是默认集群中的第一台机器为master，如果这台机挂了就会重新选举master
node.master: true

# 允许该节点存储数据(默认开启)
node.data: true

# 绑定的ip地址
network.host: 0.0.0.0

# 集群的名称
cluster.name: xxxxx-dssa

# 索引数据的存储路径
path.data: data

# 日志文件的存储路径
path.logs: logs

# 快照仓库路径
path.repo: ["/opt/xxxxx/backups/es_repo","/opt/xxxxx/backups/rsyslog-audit","/opt/xxxxx/backups/rsyslog-firewall","/opt/xxxxx/backups/rsyslog-desens","/opt/xxxxx/backups/rsyslog-encrypt"]

# 正式部署需要设置为true来锁住内存。因为内存交换到磁盘对服务器性能来说是致命的，当jvm开始swapping时es的效率会降低，所以要保证它不swap
bootstrap.memory_lock: true

# 设置对外服务的http端口，默认为9200
http.port: 9200

# 设置节点间交互的tcp端口,默认是9300
transport.tcp.port: 9300

# 如果没有足够大的内存，因为了elasticsearch引用文件，系统内存会大量用于系统cache（linux的内存管理机制）。
# 由于系统cache释放缓慢，而导致这个过程非常长，这有可能使你的节点GC非常频繁，从而导致集群不稳定。
# 建议把bootstrap.mlockall设为true
# 这个参数在7.4.1无效
# bootstrap.mlockall: true

# 开启跨域访问
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
  3. 修改jvm.options，一般把Xms Xmx内存配置为可用内存的一半
  4. 尝试启动观察日志看看有没有问题
    su elastic
cd /usr/share/elasticsearch
bin/elasticsearch    前台执行
bin/elasticsearch    后台执行,需要到配置的日志目录去看日志
  5. 开机启动
    • vi /usr/lib/systemd/system/elasticsearch.service 输入如下内容:
    [Unit]
Description=elasticsearch service

[Service]
User=elastic
ExecStart=/usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch

[Install]
WantedBy=multi-user.target
    • systemctl enable elasticsearch （开机启动）
    • systemctl restart elasticsearch (重启es)

多节点部署

多节点部署和单节点部署几乎一模一样，只需要根据自身要搭建的集群节点规划修改下配置文件即可

一般修改如下几个配置：

cluster.initial_master_nodes: ["master01","master02"]
discovery.seed_hosts: ["master01","master02","data01","data02"]

node.name: 节点的名字

# 计算公式是这样的: master候选节点的个数/2 + 1，设置不恰当可能存在脑裂问题
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2

# 指定该节点是否有资格被选举成为master节点，默认是true，es是默认集群中的第一台机器为master，如果这台机挂了就会重新选举master
node.master: true

# 允许该节点存储数据(默认开启)
node.data: true

ESRally部署与测试

esrally是es官方提供的对es进行性能测试的工具
官网：https://esrally.readthedocs.io/en/stable/quickstart.html

esrally安装

直接拉取docker镜像即可：

1. 修改host文件，添加如下配置
172.16.1.201 prod.docker
172.16.1.201 dev.docker

2. 修改docker配置文件，增加如下配置：
  "insecure-registries": ["prod.docker:8085", "dev.docker:8085"] 

3. 拉取docker esrally镜像
docker pull dev.docker:8085/elastic/rally:2.0.0

4. 执行测试
docker run --rm -i -v /opt/esrally:/opt/esrally dev.docker:8085/elastic/rally:2.0.0  --pipeline=benchmark-only --track-path=/opt/esrally --target-hosts=192.168.1.55:9200

准备es的索引模板

在 tfs 中已经准备了几个我们生产环境使用的es索引模板，可根据自身情况自行修改

由于索引模板是yml格式的，需要转换为json格式：通过修改index.sh中的相关参数并执行index.sh即可完成json转换。

index.sh完成了两个动作（可根据自身情况自行删除）：
- yml转换为json
- 连接es创建索引

准备测试数据

在tfs中也已经准备好了生成测试数据的工具

只需要修改eslog_generator.sh中的三个参数即可根据索引模板生产测试数据

编辑track.json文件

这个文件是esrally需要使用的，可参考：


    "version": 2,
    "description": "xxxxx logs",
    "indices": [
        
            "name": "xxxxx_audit_bigdata"
        
    ],
    "corpora": [
        
            "name": "http_logs",
            "documents": [
                
                    "source-file": "xxxxx_audit_bigdata1200w.json.bz2",
                    "document-count": 12000000,
					"uncompressed-bytes": 30760
                
            ]
        
    ],
    "challenges": [
        
            "name": "index-test",
            "default": true,
            "schedule": [
            	
              	
                    "operation": 
                        "name": "putdata_bulk",
                        "operation-type": "bulk",
                        "bulk-size": 1000
                    ,
                    "clients": 5
                ,
                
                    "operation": 
                        "name": "search",
                        "operation-type": "search",
                        "body": 
                            "query":
                                "match_all": 
                            
                        
                    ,
                    "clients": 5
                
            ]
        
    ]

执行

track.json文件和生成的数据文件要放在同一个目录，假设为 /opt/esrally/track，则执行

esrally race --pipeline=benchmark-only --track-path=/opt/esrally/track --target-hosts=esip:9200

执行完成会有下面的一个结果输出

以上是关于ESRally性能测试步骤的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

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