看完 GitHub 官方的 2021 年度报告,才发现原来全球程序员好像都在卷呐

Posted 程序员华西

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了看完 GitHub 官方的 2021 年度报告,才发现原来全球程序员好像都在卷呐相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

【导读】GitHub重磅发布2021年度报告,透露了一个数据:全球已有超过7300万的GitHub开发者用户,几乎近60%来自北美之外的地区。其中,中国有755万,位居全球第二。

7300万开发者在365天里能做什么?

全球最大开发者社区GitHub重磅发布2021年度报告,透露了一个数据:GitHub目前在全球已有超过7300万开发者用户,其中56.8%来自北美之外的地区。

在新冠疫情仍未褪去的2021年, 今年的Octoverse 报告中体现了全球的开发者如何以更智能、更可持续的方式开发代码、创建文档、支持社区。

本报告结合了 400 万个以上存储库的统计数据,以及来自 12000 多名开发者的调查结果。

中国开发者全球第二,Python成为最受欢迎语言之一

在过去的一年中,共有1600万新开发者加入了GitHub社区。

在全球总开发者数量中,美国开发者最多,共有1355万。

中国次之,共有755万GitHub开发者。
报告显示, Python 成为了GitHub 上第二受欢迎的语言的编程语言,紧随其后的是 Java 和快速增长的TypeScript。

值得一体的的是,随着Python热度的上升,全球开启了人民编程时代,人生苦短,我学Python,Python相比其他编程语言,可读性更强,上手也相对容易。


这是Python开发全国的一个平均工资,其工资水平在IT行业来说,也是挺不错的了。

成为程序员的最大门槛,就是脑力,我没有用智力这个词,主要是因为希望脑力这个词也包含了长时间大强度用脑的意思,而不仅仅是灵光一现的智力。

很多人推荐大家从Python入门进入程序员,除了如上薪资高,没身份门槛外的优势外。也是希望能够帮助那些有编程天赋的人发现自己的天赋,并成为程序员。

薪资那么高 我能学会吗?能找到工作吗?

每个打算学,或者正在学Python的人,应该都会思考这个问题吧:学完Python找不到工作怎么办?

毕竟下定决定学习一门语言,需要付出精力跟成本。没人希望学完之后一无所获、找不到工作。但其实,这个问题多少有些问题。学完Python?达到怎样的水平才算是学完呢?入门基础知识算是学完?达到岗位招聘条件算是学完?V站上有一个点击16000+的问题:为什么纯 Python 的工作这么难找?从大家的回复中,可以总结出以下几点:

  • Python整体上初学者较多,不好找的多是没有亮点的初学者。

  • 单纯以Python为工作,要么是基本功深厚的Python工程师,要么是AI和数据分析等当下热门的方向,相对会好一点。

  • 已经有基础的程序员,花几个星期,就能达到初学者学几个月的水平,想单纯靠Python一门技能找工作,竞争力不够。

所以坦白地说,这个问题有两个回答:

**一、如果你不想成为Python程序员,**只想用Python辅助现在的工作,拓宽自己的职业前景 —— 那你可以花一两个月的时间,学一下Python,因为它真的很简单,写一个爬虫可能只用几行代码,却可以大大提升你的工作效率。这可能是性价比最高的提升途径了,没有之一。

**二、如果你想成为专业的 Python 程序员,**想随便学一两个月Python,就靠它去为你赚钱的时代已经过去了,大家心里要有这个底。把Python学的很好,就如同英语里的高级翻译、同声传译等,能够单纯靠语言本身拿到较高难度,这种情况难度也较大。当然你还可以把 Python 当作基础工具,做数据分析、做机器学习等,如同英语中的商务英语、国际贸易等,也有不错的前景。学习编程是一件很公平的事,付出多少就会得到多少,没有例外。

关于Python技术储备

Python崛起并且风靡,因为优点多、应用领域广、被大牛们认可。学习 Python 门槛很低,但它的晋级路线很多,通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据,CS等更加高级的领域。Python可以做网络应用,可以做科学计算,数据分析,可以做网络爬虫,可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…Python可以做的很多,你需要学好基础,再选择明确的方向。这里给大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!

👉Python所有方向的学习路线👈

Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

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工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了,给大家节省了很多时间。

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我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。

👉实战案例👈

学python就与学数学一样,是不能只看书不做题的,直接看步骤和答案会让人误以为自己全都掌握了,但是碰到生题的时候还是会一筹莫展。

因此在学习python的过程中一定要记得多动手写代码,教程只需要看一两遍即可。

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我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

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