环境问题—服务器RTX3090—Ubuntu20_Anaconda3_CUDA11.4_PyTorch1.10_cudatoolkit11.3_cudnn-8.2.1+Pycharm_apex

Posted 2022-01-31 oliveQ

深度学习环境配置：上

• 服务器(GPU版)：上
• • 查看硬件配置
  • 安装Ubuntu20
  • 按显卡配置Nvidia驱动
  • 安装anaconda3
  • 配置虚拟环境（需硬件与软件版本对应）
  • • 针对TensorFlow的配置
    • 针对PyTorch的配置（后两列可选）
    • 目标：python=3.9 pytorch1.10 cuda=11.3 cudnn=8.2.1
  • 系统CUDA+cuDNN（安装apex需要与pytorch的cuda一致）
  • 安装Pycharm
  • 安装nvidia深度学习加速库apex
• 控制端(局域网内)：下
• 其他问题
• • 查看/终止进程
  • 换源加速