回溯算法(一)

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了回溯算法(一)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

回溯算法(一)

求组合问题格式

void backTo(参数):
    if(终止条件):
        存放结果
        return
    for(本层循环):
        处理节点
        backTo(参数) 进行递归
        回溯  撤销对下一步处理的结果,方便返回
        
	
	

组合总和III

力扣题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/combination-sum-iii/

找出所有相加之和为 n 的 k 个数的组合。组合中只允许含有 1 - 9 的正整数,并且每种组合中不存在重复的数字。

path=[]
n = 7
k = 3
result=[]
def backTo(n,k,startIndex):
    if(len(path)==k):
        if (sum(path) == n):
            result.append(path[:])
        return
    for i in range(startIndex,10):
        path.append(i)
        backTo(n,k,i+1)
        path.pop()


backtracing(n,k,1)
print(result)

17. 电话号码的字母组合

示例 1:

输入:digits = "23"
输出:["ad","ae","af","bd","be","bf","cd","ce","cf"]

分析

发现规律

和排列组合是一样的

不同点就是

变成了字母对应 还有就是每一次递归变成了 从每一个新的字母序列开始

相应的算法程序是

digtal='23'
digtal_apha=['','','abc',"def","ghi","jkl","mno","pqrs","tuv","wxyz"]
path=[]
result=[]
n=3
k=len(digtal)
def backTo(k,startIndex):
    if(len(path)==k):
        result.append("".join(path[:]))
        return
    index= int(digtal[startIndex])
    for i in  range(len(digtal_apha[index])):
        path.append(digtal_apha[index][i])
        backTo(k,startIndex+1)
        path.pop()

backTo(len(digtal),0)
print(result)


还是那一条原则: 循环处理 行 递归处理列 如上图 两个题的原理是一模一样的不同的就是 第二个需要用数字去索引字母

以上是关于回溯算法(一)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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回溯算法小细节

五大基本算法——回溯法