Deepin20系统Linux系统中永久解决matplotlib画图中文乱码问题和使用seaborn中文乱码问题

Posted 2022-01-29 Better Bench

目录

• 1 matplotlib乱码问题
• • 1 问题
  • 1.2 解决
• 2 seaborn中文乱码问题
• • 2.1 问题
  • 2.2 解决

1 matplotlib乱码问题

1 问题

import scipy.stats as st
import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns 

x = [1, 2, 3, 4, 5]  
y = [1, 4, 9, 16, 25]  

plt.plot(x, y)  
plt.title('折线图')
plt.xlabel('X值')
plt.ylabel('Y值')
plt.grid()
plt.show()

中文不显示，显示小方框

1.2 解决

需要在matplotlib包的路径添加字体，并修改配置文件

（1）下载SimHei.ttf字体

http://xiazaiziti.com/210356.html

（2）查找matplotlib路径

import matplotlib
print(matplotlib.get_data_path())  # 数据路径

我的输出是

/anaconda3/envs/tf2/lib/python3.6/site-packages/matplotlib

（3）将字体文件复制到/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf中去

cp -f SimHei.ttf /anaconda3/envs/tf2/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf

（4）修改matplotlibrc文件

cd /anaconda3/envs/tf2/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/mpl-data

vim matplotlibrc

第一步：输入斜杠/font.family 查找定位到，去掉#注释

font.family:sans-serif

第二步：输入/font.sans-serif 查找定位到，去掉注释，并添加SimHei,

font.sans-serif:SimHei,…

第三步：输入/axes.unicode_minus 查找定位到，去掉注释，将True改为false

axes.unicode_minus:False，#作用就是解决负号’-'显示为方块的问题

配置效果图下

再次执行代码就不会乱码了

2 seaborn中文乱码问题

2.1 问题

当引用seaborn的绘图风格时，还会出现乱码

import scipy.stats as st
import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns 

sns.set_style('darkgrid')
x = [1, 2, 3, 4, 5]  
y = [1, 4, 9, 16, 25]  

plt.plot(x, y)  
plt.title('折线图')
plt.xlabel('X值')
plt.ylabel('Y值')
plt.show()

2.2 解决

指定字体，就可以解决

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns 

sns.set_style('darkgrid', 'font.sans-serif': 'simhei')
x = [1, 2, 3, 4, 5]  
y = [1, 4, 9, 16, 25]  

plt.plot(x, y)  
plt.title('折线图')
plt.xlabel('X值')
plt.ylabel('Y值')
plt.show()