Python实现解析LR Analyse Result并生成汇总性能指标数据报告

Posted 2020-11-18

一 前言

在性能测试框架开发中，需要将场景执行完成后的测试报告进行处理，汇总报告中关注的性能指标数据，然后写入报告并邮件发送相关人员。因而，其中一个环节就是，如何从测试报告中抓取关心的各个指标数据（如，tps，响应时间，并发用户数等）？

 

二 问题分析

LR生成测试报告时会将报告数据保存到目录，目录里有类似各个指标的汇总结果，如下图所示。但，如果想通过解析该html获取各个指标数据，这个想法会让你失望的！因为分析该html源码发现，指标数据其实并不在该页面，而是在该页面的定义的frameset。通俗的讲，就是一个页面嵌套另外的页面，实际数据要通过访问内嵌页面获得。熟悉selenium的同学，一定清楚这类情况，毕竟想要定位其中的元素，首先要做的操作就是switch_to_frame嘛。此处不多扯，后续会出selenium相关的系列文章。

三 解决思路

经过对html源码分析，可以发现每个指标数据对应存储在Report目录下的一个html文件，只要使用python的html解析技术获取到，然后对数据稍加修改，增加一些标签形式html格式的字符串，最后写入到.html的文件即可。

 

四 Python html解析技术总结

Python是非常擅长解析html的，方法众多，归纳以下几种：

1. lxml.html

2. BeautifulSoup

3. SGMLParser

4. HTMLParaer

5. Requests-HTML

6. 正则表达式

在本次实现中，采用的是 BeautifulSoup，一款用于从HTML或XML文件中提取数据的Python库，API清晰、简洁。其中，lr报告中的表格样式和获取表格数据的代码分别如下：

lr报告的样式表格

部分代码如下：

 

五 实现效果

最后，分析场景执行结果，提取TPS、响应时间，并发用户数等指标数据，并生成汇总报告的样式如下：

其他资源：

python入门课程：http://i.youku.com/weiworld521