面向对象之继承 练习题

Posted 2021-05-07 zhangchaocoming

1、下面这段代码的输出结果将是什么？请解释。

class Parent(object):
    x = 1

class Child1(Parent):
    pass

class Child2(Parent):
    pass

print(Parent.x, Child1.x, Child2.x)
'''
1 1 1
'''
# 父类Parent名称空间有属性x，顾访问的是自己的x；子类Child1和Child2名称空间都没有属性x,故去父类Parent中找属性x,所以结果为....

Child1.x = 2
print(Parent.x, Child1.x, Child2.x)
'''
1 2 1
'''
#Child1中的名称空间中添加了属性x,故Child1首先去自己的名称空间中找属性x，所以.....Parent和Child2仍然找的是Parent名称空间中的x。

Child1.x = 2
Parent.x = 3
print(Parent.x, Child1.x, Child2.x)
'''
3 2 3
'''
# Child1自己名称空间有属性x，首先查找的是自己的名称空间的x,而父类Parent修改了自己名称空间的x，继承了该类的子类及其对象都能感知到，所以....

2、多重继承的执行顺序，请解答以下输出结果是什么？并解释。

        class A(object): # 显式地继承了object类，不论是Python2还是Python3都是新式类
           def __init__(self):
               print('A')
               super(A, self).__init__()

        class B(object):
           def __init__(self):
               print('B')
               super(B, self).__init__()

        class C(A):
           def __init__(self):
               print('C')
               super(C, self).__init__()

        class D(A):
           def __init__(self):
               print('D')
               super(D, self).__init__()

        class E(B, C):
           def __init__(self):
               print('E')
               super(E, self).__init__()

        class F(C, B, D):
           def __init__(self):
               print('F')
               super(F, self).__init__()

        class G(D, B):
           def __init__(self):
               print('G')
               super(G, self).__init__()

        if __name__ == '__main__':
           g = G()
           f = F()
            '''
            这是经典类的菱形继承问题，广度优先（即一条分支一条分支的查找，最后访问顶级类），                类加括号调用会自动触发类中__init__函数。
            类G加括号调用属性查找顺序为：G->D->B->A->object
            类F加括号调用属性查找顺序为:F->C->B->->D->A->object
            '''
            

3、什么是新式类，什么是经典类，二者有什么区别？什么是深度优先，什么是广度优先？

一个类只要继承了object类，就是新式类，在Python3中不管是否显式继承object类，都是新式类；
Python2中只有显式继承了object类才是新式类。
经典类：经典类只在Python2中才存在，而且是这个类没有显式的继承object类才能称之为是经典类。

深度优先：多继承的情况下，经典类在要查找属性不存在时，会按照深度优先查找,从左往右一个分支一个分支的查找,在第一个分支就查找顶级类；
广度优先：多继承的情况下，新式类在要查找属性不存在时，会按照广度优先查找,从左往右一个分支一个分支的查找,在最后一个分支才去查找顶级类;

4、用面向对象的形式编写一个老师类, 老师有特征：编号、姓名、性别、年龄、等级、工资，老师类中有功能。
        1.生成老师唯一编号的功能，可以用hashlib对当前时间加上老师的所有信息进行校验得到一个hash值来作为老师的编号
            def create_id(self):
                pass 
        2.获取老师所有信息
            def tell_info(self):
                pass

        3.将老师对象序列化保存到文件里，文件名即老师的编号，提示功能如下
            def save(self):
                with open('老师的编号','wb') as f:
                    pickle.dump(self,f)
        4.从文件夹中取出存储老师对象的文件，然后反序列化出老师对象,提示功能如下
            def get_obj_by_id(self,id):
                return pickle.load(open(id,'rb'))

        5、按照定义老师的方式，再定义一个学生类
        6、抽象老师类与学生类得到父类，用继承的方式减少代码冗余

import time
import hashlib
import pickle

class People:
    def __init__(self,name,sex,age):
        self.name = name
        self.sex = sex
        self.age = age


class Teacher(People):
    school='清华大学'
    def __init__(self,id,name,sex,age,level,salary):
        super().__init__(name,sex,age)
        self.id=id
        self.level=level
        self.salary=salary

    def create_id(self):
        all_info=time.strftime('%Y-%m-%d %X') + self.name + self.sex + str(self.age)                 + str(self.level) + str(self.salary)
        id=str(self.id)
        md5=hashlib.md5()
        md5.update(all_info.encode('utf-8'))
        md5.update(id.encode('utf-8'))

        return md5.hexdigest()

    def tell_info(self):
        msg=f'老师所有信息为:
id：{self.id}
年龄：{self.name}
性别：{self.sex}
年龄：{self.age}
等级：{self.level}
工资：{self.salary}'
        return msg

    def save(self):
        with open(str(self.id), 'wb') as f:
            pickle.dump(self, f)

    def get_obj_by_id(self):
        return pickle.load(open(str(self.id), 'rb'))

class Student(People):
    def __init__(self,name,sex,age,grade,course):
        super().__init__(name,sex,age)
        self.grade=grade
        self.course=course

    def choose_course(self):
        print(f'同学{self.name}正在选{self.course}课程！')

tea=Teacher(12,'苍老师','male',18,9,1200)
stu=Student('zhang','male',18,'2班','python')
# tea.create_id()
# print(tea.tell_info())
# tea.save()
# print(tea.get_obj_by_id())

stu.choose_course()
# print(type(time.strftime('%Y-%m-%d %X')))