在DataFrame中提取和替换值

Posted 2021-05-07

我正尝试将字典类型中的值替换为数值，如下例所示。如何提取它们并更改DataFrame中的值？

例如）

{'kWh': '-107.368'} -> -107.368
{'kWh': '-143.982'} -> -143.982

<< img src =“ https://image.soinside.com/eyJ1cmwiOiAiaHR0cHM6Ly9pLnN0YWNrLmltZ3VyLmNvbS80bTJaRC5wbmcifQ==” alt =“ DataFrame屏幕截图”>

答案

简单地，使用Series.transform通过字典中的键Series.transform将字典转换为相应的数值：

kWh

---

您也可以使用df['544299'] = df['544299'].transform(lambda d: float(d.get('kWh', np.nan))) ：

Series.str.get

另一答案

Series.str.get方法有效：

df['544299'] = df['544299'].str.get('kWh').astype(float).abs()