箱子绘制直方图的作用是什么？

Posted 2021-05-07

我想绘制直方图。当我用bins=80或auto绘制它时，我的代码正常工作。但是当我尝试用bins=100绘制它时。它不能给我这个错误：

"{!r} is not a valid estimator for `bins`".format(bin_name))
ValueError: '100' is not a valid estimator for `bins`

这是我的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
x= [81.70900202536467, 81.69066539803865, 81.9634647036723, 81.6886583191991, 81.70063595809025, 81.71279936786232, 81.6846428541525]
plt.hist(x,bins='100')
plt.hist(x)
plt.show()

带直方图的箱子有什么作用？如何为我的数据选择合适的箱值？

答案

Bins是数据将聚合计数的组数。例如，如果您有数字1,1,2,3,5,6,6，并且您想要3个分箱，则在直方图中会得到三列（绑定）：

Column 1: [1,1,2] <=2 (value 3)
Column 2: 2<[3]<=3 (value 1)
Column 3: 3<[5,6,6]<=6 (value 3)

当您在bins参数中使用字符串时，该函数需要以下值之一：'auto'，'sturges'，'fd'，'doane'，'scott'，'rice'，'sturges'或'sqrt'。如果你想要100个垃圾箱，你应该提供一个int。

您可以参考Wikipedia了解有关直方图箱或matplotlib docs的更多信息，以了解直方图功能。

另一答案

设置bins=100，其中值是整数，而不是您拥有的字符串。这些垃圾箱是您的数据将被分类到多少组。在您的示例中，您只有7个元素，因此将这些元素分组为100个区域是没有意义的。但如果这只是你的数据片段那么你应该好好去！

import matplotlib.pyplot as plt

x= [81.70900202536467, 81.69066539803865, 81.9634647036723, 81.6886583191991, 81.70063595809025, 81.71279936786232, 81.6846428541525]
plt.hist(x, bins=100)  # was bins='100' which is a string
plt.hist(x)
plt.show()