R ggplot - 错误stat_bin需要连续的x变量

Posted 2021-05-06

我的表是data.combined，结构如下：

'data.frame':   1309 obs. of  12 variables:
 $ Survived: Factor w/ 3 levels "0","1","None": 1 2 2 2 1 1 1 1 2 2 ...
 $ Pclass  : Factor w/ 3 levels "1","2","3": 3 1 3 1 3 3 1 3 3 2 ...
 $ Name    : Factor w/ 1307 levels "Abbing, Mr. Anthony",..: 109 191 358 277 16 559 520 629 417 581 ...
 $ Sex     : num  2 1 1 1 2 2 2 2 1 1 ...
 $ Age     : num  22 38 26 35 35 NA 54 2 27 14 ...
 $ SibSp   : int  1 1 0 1 0 0 0 3 0 1 ...
 $ Parch   : int  0 0 0 0 0 0 0 1 2 0 ...
 $ Ticket  : Factor w/ 929 levels "110152","110413",..: 524 597 670 50 473 276 86 396 345 133 ...
 $ Fare    : num  7.25 71.28 7.92 53.1 8.05 ...
 $ Cabin   : Factor w/ 187 levels "","A10","A14",..: 1 83 1 57 1 1 131 1 1 1 ...
 $ Embarked: Factor w/ 4 levels "","C","Q","S": 4 2 4 4 4 3 4 4 4 2 ...
 $ Title   : Factor w/ 4 levels "Master.","Miss.",..: 3 3 2 3 3 3 3 1 3 3 ...

我想绘制一个图表来反映Title和Survived之间的关系，按Pclass分类。我使用了以下代码：

  ggplot(data.combined[1:891,], aes(x=Title, fill = Survived)) +
  geom_histogram(binwidth = 0.5) +
  facet_wrap(~Pclass) +
  ggtitle ("Pclass") +
  xlab("Title") +
  ylab("Total count") +
  labs(fill = "Survived")

但是这会导致错误：Error: StatBin requires a continuous x variable the x variable is discrete. Perhaps you want stat="count"?

如果我将变量Title更改为numeric：data.combined$Title <- as.numeric(data.combined$Title)，则代码可以工作，但图中的标签也是数字（下图）。请告诉我它为什么会发生以及如何解决它。谢谢。

顺便说一句，我在Mac El Capital上使用R 3.2.3。

图：x轴没有先生，而是x轴显示数字值1,2,3,4

答案

总结上述评论的答案：

1 - 用geom_histogram(binwidth=0.5)替换geom_bar()。但是这种方式不允许进行binwidth定制。

2 - 使用stat_count(width = 0.5)而不是geom_bar()或geom_histogram(binwidth = 0.5)将解决它。

另一答案

extractTitle <- function(Name) {     
Name <- as.character(Name) 

  if (length(grep("Miss.", Name)) > 0) { 
    return ("Miss.")
  } else if (length(grep("Master.", Name)) > 0) { 
    return ("Master.") 
  } else if (length(grep("Mrs.", Name)) > 0) { 
    return ("Mrs.") 
  } else if (length(grep("Mr.", Name)) > 0) { 
    return ("Mr.") 
 } else { 
    return ("Other") 
  } 
}

titles <- NULL 

for (i in 1:nrow(data.combined)){
  titles <- c(titles, extractTitle(data.combined[i, "Name"]))
}

data.combined$title <- as.factor(titles)

ggplot(data.combined[1:892,], aes(x = title, fill = Survived))+
       geom_bar(width = 0.5) +
        facet_wrap("Pclass")+
         xlab("Pclass")+
         ylab("total count")+
         labs(fill = "Survived")  

另一答案

如上所述使用geom_bar（）而不是geom_histogram，请参考下面给出的示例代码（我希望每个月出生日期数据的单独图表）：

ggplot(data = pf,aes(x=dob_day))+
geom_bar()+
scale_x_discrete(breaks = 1:31)+
facet_wrap(~dob_month,ncol = 3)

另一答案

我有同样的问题，但上述解决方案都没有奏效。然后我注意到我想用于直方图的数据框的列不是数字：

df$variable<- as.numeric(as.character(df$variable))

取自here