python使用pandas后如何利用DataFrame拆分列

Posted 2023-04-08

有一列“date”值为“2018/9/7”如何拆分为“year”：2018，month：“9”，day：“7”三列

#有很多种方法，假如你的date是string类型
list_temp = []
for i,j in enumerate(df['date']):
    list_temp = j.split('/')
    df.loc[i, 'year'] = list_temp[0]
    df.loc[i, 'month'] = list_temp[1]
    df.loc[i, 'day'] = list_temp[2]

df.drop('date', axis=1)
#如果你的date是datetime类型，python有专门的方法拆分，你可以查一查

参考技术A pd.DataFrame([s.split('/')],columns=['y','m','d'])

追问

s 是写列名吗 ？好像不行 刚试了下pd.DataFrame([csv['date'].str.split('/')],columns=['y','m','d'])报错了

追答

s='2018/9/7'

利用Python中的pandas如何写入到excel指定的单元格中？

比如：将数值100写入到excel中的sheet1中第2行第3列的单元格中，sheet1中还有其他已存在的内容，这些内容不变，只在指定位置写入数值100。如何实现呢？

参考技术A 利用第三方库：openpyxl 可以实现，示例代码如下：
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
ws = wb['sheet1']
ws['C2'].value = 100