使用数组索引的numpy数组的2D索引[重复]
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这个问题在这里已有答案:
如果我有一个2D数组的索引:
i = np.array([[0, 0], [1, 1]])
还有一个我要索引的2D数组:
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
如何索引数组以获得如下所示的一维数组?
np.array([1, 4])
答案
您可以使用:
a[i.T[0], i.T[1]]
如果您有更多尺寸,您可以使用:
a[tuple(i.T)]
另一答案
你只需要一个简单的索引:
In [11]: a[i[:, 0], i[:, 1]]
Out[11]: array([1, 4])
i
的第一列是行数,第二列表示列号。
以上是关于使用数组索引的numpy数组的2D索引[重复]的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
numpy 从索引列表创建 2D 掩码 [+ 然后从掩码数组中绘制]