如何创建Eigen :: Ref的向量
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了如何创建Eigen :: Ref的向量相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
我想引用Eigen :: MatrixXd中的不连续行。这将作为函数中的参数传递,而不更改MatrixXd(行主要)值。由于我总是需要选择某些行来传递给这个函数,我想我可以使用一个引用向量来选择行。
但即使创建此向量似乎也是不可能的:点有P.rows()
行数但每行都相同,即P中的最后一行。
你能告诉我为什么会这样,以及如何解决它?
typedef Eigen::Ref<const Eigen::RowVector3d> OctreePoint;
typedef std::vector<OctreePoint> OctreePoints;
Eigen::MatrixXd P;
// load P from some file
OctreePoints points;
for (int i = 0; i < P.rows(); ++i)
{
// OctreePoint p = P.row(i);
points.push_back(P.row(i));
// std::cout << p << std::endl;
}
std::cout << points << std::endl;
答案
这里的主要问题是:P.row(i)
将有一个内在的步伐,因为P
(与你的假设相反)专栏主要。这使得每个Eigen::Ref
包含一个临时表,其中包含该行的副本(即,它不是实际的引用)。
你基本上有两个选择:
- 使用
Eigen::Ref<const Eigen::RowVector3d, 0, Eigen::InnerStride<> >
获取实际参考。 - 使用
P
制作Eigen::Matrix<double, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic, Eigen::RowMajor> P;
rowmajor
这是一个使用(非const)变体1的例子:
typedef Eigen::Ref<Eigen::RowVector3d, 0, Eigen::InnerStride<> > OctreePoint;
typedef std::vector<OctreePoint> OctreePoints;
// Alternatively, use this for P:
// Eigen::Matrix<double, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic, Eigen::RowMajor> P;
Eigen::MatrixXd P;
P.setRandom(3,3);
std::cout << P << " @ " << P.data() << "
";
OctreePoints points;
points.reserve(1);
for (int i = 0; i < P.rows(); ++i)
{
points.push_back(P.row(i));
}
points[0][0] = 42.0; // Modify an element of `points` for testing purposes
for(auto p : points ) std::cout << p << " @ " << p.data() << '
';
std::cout << '
' << P << '
';
这会生成类似以下输出的内容:
0.680375 0.59688 -0.329554 -0.211234 0.823295 0.536459 0.566198 -0.604897 -0.444451 @ 0x25b8c20 42 0.59688 -0.329554 @ 0x25b8c20 -0.211234 0.823295 0.536459 @ 0x25b8c28 0.566198 -0.604897 -0.444451 @ 0x25b8c30 42 0.59688 -0.329554 -0.211234 0.823295 0.536459 0.566198 -0.604897 -0.444451
一般来说,我会非常谨慎地将不可复制的成员存入std::vector
- 只要你只是push_back
(或更好的emplace_back
),一切都应该没问题。如果您开始在向量内移动元素,编译将失败或可能导致奇怪的结果。
以上是关于如何创建Eigen :: Ref的向量的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
在标准向量中将元素分配给 Eigen::Vector2d 会引发错误
如何使用 Eigen 从 vector<vector<float>> 创建矩阵? [复制]
如何根据索引的`vector<int>`使用来自另一个`Eigen::VectorXd`向量的值初始化`Eigen::VectorXd`