Scipy randint vs numpy randint

Posted 2021-05-06

关于两种方法，我有一个简单而广泛的问题：

scipy.stats.randint

和

numpy.random.randint

在阅读了两种方法的API之后，我对最好何时使用每种方法感到困惑;因此，我想知道是否有人可以概述两者之间的差异，并可能提供一些例子，说明何时一种方法优于另一种方法。谢谢！

编辑：每个方法文档的链接 - > numpy.random.randint，scipy.stats.randint

答案

主要区别似乎是scipy.stats.randint允许您明确命名下尾或上尾概率，以及指定要从中绘制随机整数的分布（请参阅scipy.stats.randint文档的方法部分）。因此，如果您想从给定的密度函数中绘制随机区间，则会更有用。

如果你真的只想绘制一个落在一定范围内的随机整数，而没有关于分布的要求，那么numpy.random.randint更直接。它们将直接从离散的均匀分布中绘制，没有内置选项来修改它。