如何访问docker容器的web

Posted 2023-04-08

参考技术A 需要前目录建立三文件

1）.gitignore

node_modules/*
2)package.json


"name": "docker-centos-hello",
"private": true,
"version": "0.0.1",
"description": "Node.js Hello world app on CentOS using docker",
"author": "Daniel Gasienica ",
"dependencies":
"express": "3.2.4"


3)server.js

var express = require('express'),
app = express(),
redis = require('redis'),
RedisStore = require('connect-redis')(express),
server = require('http').createServer(app);

app.configure(function()
app.use(express.cookieParser('keyboard-cat'));
app.use(express.session(
store: new RedisStore(
host: process.env.REDIS_HOST || 'localhost',
port: process.env.REDIS_PORT || 6379,
db: process.env.REDIS_DB || 0
),
cookie:
expires: false,
maxAge: 30 * 24 * 60 * 60 * 1000

));
);

app.get('/', function(req, res)
res.json(
status: "ok"
);
);

var port = process.env.HTTP_PORT || 3000;
server.listen(port);
console.log('Listening on port ' + port);
配置Dockerfile

我需要通Dockerfile配置我docker镜像

FROM ubuntu:14.04
MAINTAINER zengjinlong

RUN apt-get update

#Install Redis
RUN apt-get -y -qq install python redis-server

RUN apt-get -y -qq install wget

#Install Node
RUN cd /opt && \
wget && \
tar -xzf node-v0.10.33-linux-x64.tar.gz && \
mv node-v0.10.33-linux-x64 node && \
cd /usr/local/bin && \
ln -s /opt/node/bin/* . && \
rm -f /opt/node-v0.10.33-linux-x64.tar.gz

#Set the working directory
WORKDIR /src
j
CMD ["/bin/bash"]
Dockerfile通docker build建立我镜像

docker build -t minimicall/node_web:0.1 .
需要说明需要灵根据ubuntu真实环境变化间指令例,我第执行候告诉我找python redis-server我想应该我apt 源太out所我加RUN apt-get update.解决问题

我wget候说没指令我安装wget.nodejs址我nodejs官网查找所碰问题具体问题具体析

查看我建立镜像

micall@micall-ThinkPad:~/docker/nodejs_web_app$ sudo docker images

REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED VIRTUAL SIZE
minimicall/node_web 0.1 730770dff17f 6 minutes ago 268.7 MB
centos centos6 70441cac1ed5 2 weeks ago 215.8 MB
ubuntu 14.04 5506de2b643b 4 weeks ago 199.3 MB
启我镜像：

sudo docker run -i -t --rm \
> -p 3000:3000 \
> -v `pwd`:/src \
> minimicall/node_web:0.1
候我已经进入镜像启容器面

root@d80a2ed6b4c0:/src#
执行列命令

root@d80a2ed6b4c0:/src# npm install --quiet > /dev/null
npm WARN engine formidable@1.0.13: wanted: "node":"<0.9.0" (current: "node":"0.10.33","npm":"1.4.28")
root@d80a2ed6b4c0:/src# npm install -g nodemon --quiet > /dev/null
root@d80a2ed6b4c0:/src# ls
Dockerfile Dockerfile~ index.js~ package.json server.js src
Dockerfile.centos index.js node_modules package.json~ server.js~
root@d80a2ed6b4c0:/src# nodemon server.js
22 Nov 14:37:31 - [nodemon] v1.2.1
22 Nov 14:37:31 - [nodemon] to restart at any time, enter `rs`
22 Nov 14:37:31 - [nodemon] watching: *.*
22 Nov 14:37:31 - [nodemon] starting `node server.js`
Listening on port 3000
候用浏览器打：结


"status": "ok"
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如何实现跨 Docker 主机存储？- 每天5分钟玩转 Docker 容器技术（73）

从业务数据的角度看，容器可以分为两类：无状态（stateless）容器和有状态（stateful）容器。

无状态是指容器在运行过程中不需要保存数据，每次访问的结果不依赖上一次访问，比如提供静态页面的 web 服务器。

有状态是指容器需要保存数据，而且数据会发生变化，访问的结果依赖之前请求的处理结果，最典型的就是数据库服务器。

简单来讲，状态（state）就是数据，如果容器需要处理并存储数据，它就是有状态的，反之则无状态。

对于有状态的容器，如何保存数据呢？

前面在 Docker 存储章节我们学习到 data volume 可以存储容器的状态，不过当时讨论的 volume 其本质是 Docker 主机 本地 的目录。

本地目录就存在一个隐患：如果 Docker Host 宕机了，如何恢复容器？

一个办法就是定期备份数据，但这种方案还是会丢失从上次备份到宕机这段时间的数据。更好的方案是由专门的 storage provider 提供 volume，Docker 从 provider 那里获取 volume 并挂载到容器。这样即使 Host 挂了，也可以立刻在其他可用 Host 上启动相同镜像的容器，挂载之前使用的 volume，这样就不会有数据丢失。

本章将详细讨论如何实现跨 Docker 主机管理 data volume。

从一个例子开始

假设有两个 Dokcer 主机，Host1 运行了一个 MySQL 容器，为了保护数据，data volume 由 storage provider 提供，如下图所示。

当 Host1 发生故障，我们会在 Host2 上启动相同的 MySQL 镜像，并挂载 data volume。

Docker 是如何实现这个跨主机管理 data volume 方案的呢？

答案是 volume driver。

任何一个 data volume 都是由 driver 管理的，创建 volume 时如果不特别指定，将使用 local 类型的 driver，即从 Docker Host 的本地目录中分配存储空间。如果要支持跨主机的 volume，则需要使用第三方 driver。

目前已经有很多可用的 driver，比如使用 Azure File Storage 的 driver，使用 GlusterFS 的 driver，完整的列表可参考 https://docs.docker.com/engine/extend/legacy_plugins/#volume-plugins

我们这里将选择 Rex-Ray driver，其原因是：

1. Rex-Ray 是开源的，而且社区活跃。

2. 支持多种 backend，VirtualBox 的 Virtual Media、Amazon EBS、Ceph RBD、OpenStack Cinder 等。

3. 支持多种操作系统，Ubuntu、CentOS、RHEL 和 CoreOS。

4. 支持多种容器编排引擎，Docker Swarm、Kubernetes 和 Mesos。

5. Rex-Ray 安装使用方法非常简单。

下一节我们开始实践 Rex-Ray。