[我只是简单地输入了tf.Tensor Tensorflow 2.2.0中给出的代码,这是我的代码:请为错误提供解决方案
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我只是简单地输入了tf.Tensor Tensorflow 2.2.0中给出的代码,这是我的代码:请提供解决此错误的方法!
print(tf.__version__)
a=2
b=3
c=tf.add(a,b,name='add')
print(c)
sess = tf.Session()
print(sess.run(c))
sess.close()
输出
2.2.0
tf.Tensor(5, shape=(), dtype=int32)
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-34-0f2b1dd0c6d9> in <module>()
4 c=tf.add(a,b,name='add')
5 print(c)
----> 6 sess = tf.Session()
7 print(sess.run(c))
8 sess.close()
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'
答案
使用之前导入tensorflow
import tensorflow as tf
a=2
b=3
c=tf.add(a,b,name='add')
print(c)
sess = tf.Session()
print(sess.run(c))
sess.close()
以上是关于[我只是简单地输入了tf.Tensor Tensorflow 2.2.0中给出的代码,这是我的代码:请为错误提供解决方案的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
TensorFlow tf.sparse_tensor_dense_matmul
TensorFlow:TypeError:不允许使用 `tf.Tensor` 作为 Python `bool`
python str to tensorflow tf.string tensor
Tensorflow 类型错误:不允许使用 `tf.Tensor` 作为 Python `bool`。
如何使用提供的需要 tf.Tensor 的 preprocess_input 函数预处理 tf.data.Dataset?