在熊猫中重新排列列然后进行连接

Posted 2021-05-06

我收集了既包含主队又包含对手的NBA游戏数据。

第一个数据帧（团队）很好。

我想复制数据，然后制作相同的数据框，但要作为对手作为主队。

这里是列名，为了使第二个重复的数据帧具有t的所有内容都变为o，具有o的所有内容都变为t（O =对手，T =团队）

['Opponent_x','O1q_x','O2q_x','O3q_x','O4q_x','Oot','Ofinal_x', 'Team_x','T1q_x', 'T2q_x','T3q_x','T4q_x','Tot','Tfinal_x']

Opponent=['Wizards','25','23','33','22','0','103','Celtics','23','20', '27','32','0','102']
Team=['Celtics','23','20','27','32','0','102''Wizards','25','23', '33','22','0','103']

最终结果应为

['Wizards','25','23','33','22','0','103','Celtics','23','20', '27','32','0','102']
['Celtics','23','20','27','32','0','102''Wizards','25','23', '33','22','0','103']

所以我已经尝试过

Opponent.columns =['Team_x','T1q_x','T2q_x','T3q_x','T4q_x','Tot','Tfinal_x','Opponent_x', 'O1q_x','O2q_x','O3q_x','O4q_x','Oot','Ofinal_x']

All = pd.concat(Opponent,Team)

这没有提供正确的尺寸，并且某些数据没有移到正确的位置

答案

[从创建“阴影”数据框开始，并具有“交换的两半”列：

df2 = pd.concat([df.iloc[:, 7:14], df.iloc[:, 0:7]], axis=1)

然后用原始列覆盖列名称（在df2中）：

df2.columns = df.columns

并获得连接这两个的最终结果：

pd.concat([df, df2])