着色Highcharts类别

Question

我试图区分列范围图表上的多种类型的数据。问题是我希望能够按多个标准对它们进行分组。我可以轻松地为不同的列着色，解决了一个问题，但我希望能够在xAxis上对类别进行着色（图表是倒置的），根据我传递给我的图表的数据，以获得某些东西像：有没有办法获得这个？

编辑：

我以带有多个键的字典的形式传递我的数据：

entries[record['url']] = {
                'location': categories.index(str(counter) + '. ' + (record['term'] if record['term'] else record['uterm'])),
                'subjectid': record['subjectid'],
                'subject': record['subject'],
                'uterm': record['uterm'],
                'term': record['uterm'] if record['term'] else 'Uncoded term',
                'start_day': start_day,
                'end_day': end_day,
                'start': record['start'] if record['start'] else oldest_date,
                'end': record['full_end'] if record['full_end'] else '',    
                'full_end': record['full_end'] if record['full_end'] != record['full_start'] and record['full_end']!= '' else datetime.now().strftime(date_format),
                'full_start': record['full_start'],
                'persistence': record['persistence'] if record['persistence'] else '',
                'serious': record['serious'] if record['serious'] else '',
                'section': record['section'] if record['section'] else '',
                'min_date': record['min_date'],
                'color':'#FF4136' if record['serious'] and record['serious'].lower() == 'yes' else '#FF7329'

我从数据库中以pandas数据帧的形式获取数据。我想使用section键根据serious和color的类别对各个条形码进行颜色编码

编辑2：

我遵循了卡米尔的建议，但现在我不确定如何动态添加数据，我尝试了以下内容：

             var data = [];
             var cols = [];
             for( elem in options_data){
                 data.push({
                     x: options_data[elem]['location'],
                     low: options_data[elem]['start_day'],
                     high: options_data[elem]['end_day'],
                     color: options_data[elem]['color']

                 });   
                 cols.push({
                     y: 0,
                     color: '#bada55'
                 });
             }
             data.join(", ");
             cols.join(", ");
             chart.addSeries([{
                 type: 'column',
                 yAxis: 1,
                 data: cols,
                 minPointLength: 10,
                 threshold: -0.1,
                 pointPadding: 0,
                 pointRange: 0,
                 groupPadding: 0,
                 showInLegend: false,
                 tooltip: {
                     pointFormat: false
                 },
                 states: {
                     hover: {
                         enabled: false
                     }
                 }                 
             },{
                 name: "Study Days",
                 data: data,
                 maxPointWidth: 30,
                 point: {
                     events: {
                         click: function() {
                             if (url != "")
                                 window.open(url,'_blank');                                 
                         }
                     }
                 }
             }]);

这不会导致任何错误，但图表不会获取数据。这种方法仅适用于1个系列，但不适用于2个系列。

编辑3：

我已设法解决数据问题。我添加数据的最终版本是：

             chart.addSeries({
                 type: 'column',
                 yAxis: 1,
                 data: cols,                     
                 zIndex: 9999,
                 minPointLength: 10,
                 threshold: -0.1,
                 pointPadding: 0,
                 pointRange: 0,
                 groupPadding: 0,
                 showInLegend: false,
                 tooltip: {
                     pointFormat: false
                 },
                 states: {
                     hover: {
                         enabled: false
                     }
                 }                 
             });
                 chart.addSeries({
                 name: "Study Days",
                 data: data,
                 maxPointWidth: 30,
                 point: {
                     events: {
                         click: function() {
                             if (url != "")
                                 window.open(url,'_blank');                                 
                         }
                     }
                 }
             });