如何在Scala中替换缓冲图像中的最低有效位

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了如何在Scala中替换缓冲图像中的最低有效位相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

我试图在Scala中的缓冲图像像素中替换每个红色,绿色和蓝色值中的两个最低有效位。但是,当我尝试更改最低有效位时,更改不成立。在更改两个最重要的位时,我已经完成了这项工作,但是使用最不重要的位将无法工作。这是完成大部分繁重工作的方法

  def hideDataInImage(dataToHide: String, imageToHideIn: BufferedImage): Option[BufferedImage] = {
      // Check that the binary data is short enough to encode in the image. Assumeing that we can hide
      // one 6-bit element in one pixel the size of the array must be less than the area of the array
      if(dataToHide.length > (imageToHideIn.getHeight() * imageToHideIn.getWidth())) {
          return None
      }

     val imageToHideInCopy = deepCopyBufferedImage(imageToHideIn)

     // Turn the string of data into a string of binary numbers
     val binaryToHide = stringToBinaryArray(dataToHide)

     // Loop through the binary data and hide it in each pixel
     for(i <- binaryToHide.indices) {
         // Get the x and y data for the pixel
         val y = i / imageToHideInCopy.getWidth()
         val x = i % imageToHideInCopy.getHeight()

         val newColor = hideDataInColor(imageToHideInCopy.getRGB(x, y), binaryToHide(i))
         imageToHideInCopy.setRGB(x, y, newColor.getRGB)
      }

     // Return some image to hide in if success
     Some(imageToHideInCopy)

}

其余的代码可以在我的Github上看到。

编辑:这是我的其余代码

def hideDataInColor(pixelValue: Int, binaryDataToHide: String): Color = {
    // Get the red green blue and alpha values from the pixel value
    //           3        2        1        0
    // bitpos    10987654 32109876 54321098 76543210
    // ------   +--------+--------+--------+--------+
    // bits     |AAAAAAAA|RRRRRRRR|GGGGGGGG|BBBBBBBB|

    val blueValue = byteToPaddedBinary(pixelValue & 0xff, 8)
    val greenValue = byteToPaddedBinary((pixelValue & 0xff00) >> 8, 8)
    val redValue = byteToPaddedBinary((pixelValue & 0xff0000) >> 16, 8)
    val alphaValue = byteToPaddedBinary((pixelValue & 0xff000000) >>> 24, 8)


    // Split the binarydata into three parts
    val splitData = binaryDataToHide.split("(?<=\G.{" + binaryDataToHide.length / 3 + "})")

    // Get the modified red blue green values
    val newRed = hideBitsInBinaryString(redValue, splitData(0))
    val newGreen = hideBitsInBinaryString(greenValue, splitData(1))
    val newBlue = hideBitsInBinaryString(blueValue, splitData(2))

    // Convert the binary number to an integer and return it
    new Color(Integer.parseInt(newRed, 2), Integer.parseInt(newGreen, 2),
      Integer.parseInt(newBlue, 2), Integer.parseInt(alphaValue, 2))
}


def hideBitsInBinaryString(binaryString: String, bitsToHide: String): String = {
    // Create a string builder from the binary string
    val binaryStringStringBuilder = new StringBuilder(binaryString)

    // Loop through the bits to hide
    for(i <- 0 until bitsToHide.length) {
      // replace to chars at the end of the string builder
      binaryStringStringBuilder.setCharAt(binaryString.length - bitsToHide.length + i, bitsToHide(i))
      // binaryStringStringBuilder.setCharAt(i, bitsToHide(i))
    }

    // Return the binary string builder to string
    binaryStringStringBuilder.toString()
  }
答案

您不应该在代码中的任何位置使用xy坐标。内存中像素的布局完全无关紧要,无论如何你都不关心原始图像。您应该直接使用底层线性pixels数组,并按索引处理像素。

(x, y)坐标是有害的,它们会导致代码中至少有一个错误。这是错的:

     val y = i / imageToHideInCopy.getWidth()
     val x = i % imageToHideInCopy.getHeight()

你应该使用getWidth() getWidth()getHeight() getHeight(),但不要混合两者。

更小的演示,以了解出了什么问题。假设您的图像是3x5:

scala> val w = 5
w: Int = 5

scala> val h = 3
h: Int = 3

这就是你在做什么:

scala> val coords = (0 until 15).map{ i => (i / w, i % h) }
coords: scala.collection.immutable.IndexedSeq[(Int, Int)] = Vector(
  (0,0), (0,1), (0,2), (0,0), (0,1), 
  (1,2), (1,0), (1,1), (1,2), (1,0), 
  (2,1), (2,2), (2,0), (2,1), (2,2)
)

请注意如何(0,0)(0,1)出现两次。信息被写入这些像素两次。

你应该这样做:

scala> val coords = (0 until 15).map{ i => (i / w, i % w) }
coords: scala.collection.immutable.IndexedSeq[(Int, Int)] = Vector(
  (0,0), (0,1), (0,2), (0,3), (0,4), 
  (1,0), (1,1), (1,2), (1,3), (1,4), 
  (2,0), (2,1), (2,2), (2,3), (2,4)
)

或这个:

scala> val coords = (0 until 15).map{ i => (i / h, i % h) }
coords: scala.collection.immutable.IndexedSeq[(Int, Int)] = Vector(
  (0,0), (0,1), (0,2), 
  (1,0), (1,1), (1,2), 
  (2,0), (2,1), (2,2), 
  (3,0), (3,1), (3,2), 
  (4,0), (4,1), (4,2)
)

如你所见,无论是行专业还是专业专业,无论如何都是无关紧要的。所以你实际上可以抛弃这个容易出错的代码并直接使用pixels


那位操作代码......好吧,那不是位操作代码。字符串和正则表达式不应该接近此代码。只需阅读十个关于位操作和颜色的随机stackoverflow答案,例如something like thisthis,或者找一些教程,只是为了了解代码应该是什么样子。

以上是关于如何在Scala中替换缓冲图像中的最低有效位的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

在 Python 中读取最低有效位

LSB最低有效位隐写入门

在 C++ 中将最低有效位从 int 复制到 long

如何在 int 中找到最低有效位 (LSB) 的位置? C++

最高有效位基数排序如何比最低有效位基数排序更有效?

如何关闭 C 中整数变量的第三个最低有效位? [复制]