重新采样和合并数据集
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了重新采样和合并数据集相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
请考虑以下数据集:
d1 <- c(2, 3, 8)
d2 <- data.frame(d1)
d1 <- c(1, 7, 9, 10)
d3 <- data.frame(d1)
现在我想从d3
中随机抽取3次观察(无需替换),每次我想将它与d2
合并。所以我应该有三个合并的数据框,有6个观察。
我尝试过:
for (r in 1:3)
{
sam <- sample(1:4, 3, replace = FALSE)
merge <- rbind(d2, d3[sam])
}
但这不起作用。谁能帮我?
答案
你可以试试
library(tidyverse)
d1 <- data.frame(d1=c(2, 3, 8))
d2 <- data.frame(d1=c(1, 7, 9, 10))
1:3 %>%
map(~sample_n(d2, 3) %>%
bind_cols(d1))
[[1]]
d1 d11
1 1 2
2 7 3
3 9 8
[[2]]
d1 d11
1 10 2
2 1 3
3 7 8
[[3]]
d1 d11
1 9 2
2 7 3
3 10 8
以上是关于重新采样和合并数据集的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Python - Pandas,重新采样数据集以具有平衡的类