keras.layers.Conv2D的默认内核大小，零填充和步幅是什么？

Posted 2021-05-04

Conv2D（keras.layers.Conv2D）中的默认内核大小，零填充和Stride参数是什么？如果未指定这些参数会发生什么？

答案

你可以在这里找到文档：https://keras.io/layers/convolutional/

在python中，您可以为函数的参数提供默认值。如果在调用函数时未指定这些参数，则使用默认值。

在上面的链接中，您会发现Conv2D具有以下参数：

filters, kernel_size, strides=(1, 1), padding='valid', data_format=None, dilation_rate=(1, 1), activation=None, use_bias=True, kernel_initializer='glorot_uniform', bias_initializer='zeros', kernel_regularizer=None, bias_regularizer=None, activity_regularizer=None, kernel_constraint=None, bias_constraint=None

只能提供过滤器和kernel_size参数，其他参数是可选的或旁边有默认值。