低cassandra写入/秒，6个节点集群中每秒1500-2000次写入

Question

Cassandra集群规格：

Nodes: 6
Storage: 1536 GB
Cores: 48
Ram: 168 GB

从本地到cassandra集群的延迟：330 ms-390 ms

我正在使用cassandra java驱动程序，spark-cassandra-connector_2.11版本2.3.2

java驱动程序中的集群配置：

private static Session connect(
      final String node, final Integer port, final String userName, final String password) {

    Builder b = Cluster.builder().addContactPoints(node.split(COMMA_SEPARATOR));
    if (!Strings.isNullOrEmpty(userName) && !Strings.isNullOrEmpty(password)) {
      b.withCredentials(userName, password);
    }

    if (port != null && port != 0) {
      b.withPort(port);
    }

    PoolingOptions poolingOptions = new PoolingOptions();
    poolingOptions
        .setMaxRequestsPerConnection(HostDistance.LOCAL, 32768)
        .setMaxRequestsPerConnection(HostDistance.REMOTE, 10000)
        .setMaxConnectionsPerHost(HostDistance.LOCAL, 3)
        .setMaxConnectionsPerHost(HostDistance.REMOTE, 3)
        .setNewConnectionThreshold(HostDistance.LOCAL, 3)
        .setNewConnectionThreshold(HostDistance.REMOTE, 3)
        .setCoreConnectionsPerHost(HostDistance.LOCAL, 3)
        .setCoreConnectionsPerHost(HostDistance.REMOTE, 3);

    b.withSocketOptions(
        new SocketOptions()
            .setConnectTimeoutMillis(SOCKET_CONNECT_TIMEOUT)
            .setReadTimeoutMillis(SOCKET_READ_TIMEOUT));
    b.withPoolingOptions(poolingOptions);

    cluster = b.build();


    session = cluster.connect();

    return session;
  }

以下是我的测试表：

CREATE TABLE my_keyspace.test_table (
  id int PRIMARY KEY
)

写信给cassandra我使用session.executeAsync并将期货存储在列表中并等待所有期货完成。

当我进行100000次写入时，需要50-65秒。是应该这么慢还是我在配置中缺少一些东西？我已经在套接字选项和池选项中尝试了几个选项，但这是我得到的最好的选项。