logging模块

Posted 2020-11-17 z-x-y

一、函数式简单配置

1、日志的级别

默认情况下python的logging模块将日志打印到了标准输出中，且只显示了大于等于warning级别的日志，这说明默认的日志级别设置为warning(日志级别等级critical>error>warning>info>debug)

import logging
logging.debug(‘调式debug‘)
logging.info(‘消息info‘)
logging.warning(‘警告warn‘)
logging.error(‘错误error‘)
logging.critical(‘严重critical‘)
"""
WARNING:root:警告warn
ERROR:root:错误error
CRITICAL:root:严重critical
"""

2、日志的配置

import logging
logging.basicConfig(
    level=logging.DEBUG,
    format=‘%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d]%(levelname)s %(message)s‘,
    datefmt=‘%a,%d %b %Y %H:%M:%S‘,
    filename=‘D:/tmp/test.log‘,
    filemode=‘w‘
)
logging.debug(‘debug message‘)
logging.info(‘info message‘)
logging.warning(‘warning message‘)
logging.error(‘error message‘)
logging.critical(‘critical message‘)

配置参数

logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有：

filename   用指定的文件名创建FiledHandler,这样日志会被存储在指定的文件中
filemode  文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为‘a‘还可指定为‘w‘
format   指定handler使用的日志显示格式
datemt  指定日期时间格式
level   设置rootlogger(后边会讲解具体概念)的日志级别
stream  用指定的stream创建streamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件（f=open(‘test.log‘,‘w‘)）,默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略

format参数中可能用到的格式化字符串：

%（name）s          logger的名字
%（levelno）s       数字形式的日志级别
%（levelname）s     文本形式的日志级别
%（pathname）s      调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%（filename）s      调用日志输出函数的模块的文件名
%（module）s        调用日志输出函数的模块名
%（funcName）s      调用日志输出函数的函数名
%（lineno）d        调用日志输出函数的语句所在的代码行
%（created）f       当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮点数表示
%（relativeCreated）d   输出日志信息时的，自Logger创建以来的毫秒数
%（asctime）s       字符串形式的当前时间。默认格式是‘2003-07-08 16:49:45，896’。逗号后面的是毫秒
%（thread）d        线程ID。可能没有
%（threadName）s    线程名。可能没有
%（process）d       进程ID。可能没有
%（message）s       用户输出的消息

二、logger对象配置

import logging
logger=logging.getLogger()
fh=logging.FileHandler(‘test.log‘,encoding=‘utf8‘)#创建一个handler,用于写入日志文件
ch=logging.StreamHandler()#再创建一个handler,用于输出到控制台
formatter=logging.Formatter(‘%(asctime)s-%(name)s-%(level)s-%(message)s‘)
fh.setLevel(logging.DEBUG)

fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(fh)#logger对象可以添加多个fh和ch对象
logger.addHandler(ch)

logging.debug(‘logger debug message‘)
logging.info(‘logger info message‘)
logging.warning(‘logger warning message‘)
logging.error(‘logger error message‘)
logging.critical(‘logger critical message‘)