为什么CUDA内核无法在带有CUDA 9.0的VS 2013中启动

Posted 2021-05-03

我在Windows（GeForce GT 720M）中编写了一个基于CUDA的并行程序。我已经安装了CUDA 9.0 Toolkit和Visual Studio 2013.一切都很好但是当我编译代码并运行它时输出错误。

该计划是：

#include <stdio.h>
#include "cuda_runtime.h"
#include "device_launch_parameters.h"

__global__ void square(float * d_out, float * d_in)
{
    int idx = threadIdx.x;
    float f = d_in[idx];
    d_out[idx] = 50;
}

int main(int argc, char ** argv)
{
    const int ARRAY_SIZE = 64;
    const int ARRAY_BYTES = ARRAY_SIZE * sizeof(float);

    // generate the input array on the host
    float h_in[ARRAY_SIZE];
    for (int i = 0; i < ARRAY_SIZE; i++)
    {
        h_in[i] = float(i);
    }
    float h_out[ARRAY_SIZE];

    // declare GPU memory pointers
    float * d_in;
    float * d_out;

    // allocate GPU memory
    cudaMalloc((void **) &d_in, ARRAY_BYTES);
    cudaMalloc((void **) &d_out, ARRAY_BYTES);

    // transfer the array to the GPU
   cudaMemcpy(d_in, h_in, ARRAY_BYTES, cudaMemcpyHostToDevice);

    // launch the Kernel
    square << <1, ARRAY_SIZE >> >(d_out, d_in);

    // copy back the result array to the GPU
    cudaMemcpy(h_out, d_out, ARRAY_BYTES, cudaMemcpyDeviceToHost);

    // print out the resulting array
    for (int i = 0; i < ARRAY_SIZE; i++)
    {
        printf("%f", h_out[i]);
        printf(((i % 4) != 3) ? "	" : "
");
    }

    // free GPU memory allocation
    cudaFree(d_in);
    cudaFree(d_out);

    getchar();
    return 0;
}

当我运行它时输出是：

另外，我用nvcc square.cu编译它但输出是相同的。我在VS中有内核启动语法错误，但我认为它与输出无关（但图像与另一个程序有关）：

答案

问题是CUDA工具包版本。对于GeForce GT 720M，计算能力为2.1，它可以被CUDA 8.0使用。

另一答案

这是CUDA工具包版本及其计算功能的表格。

See section GPUs supported