使用扩展[duplicate]从字典创建pandas数据帧
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了使用扩展[duplicate]从字典创建pandas数据帧相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
这个问题在这里已有答案:
d = {'x': 'a', 'y': [1, 2]}
扩展到
x y
a 1
a 2
所以我试过了
d = [{'x': 'a', 'y': [1, 2]}, {'x':'b', 'y': [3, 4, 5]}, {'x':'c', 'y': [6]}]
pd.DataFrame(d)
希望它能扩展到
x y
a 1
a 2
b 3
b 4
b 5
c 6
但这会在每一行中创建列表而不是向下扩展。
实现上述所需输出的最佳方法是什么?
答案
尝试:
df = pd.DataFrame(d)
df.set_index('x')['y'].apply(pd.Series).stack().reset_index().drop('level_1',axis=1)
输出:
+----+-----+-----+
| | x | 0 |
|----+-----+-----|
| 0 | a | 1 |
| 1 | a | 2 |
| 2 | b | 3 |
| 3 | b | 4 |
| 4 | b | 5 |
| 5 | c | 6 |
+----+-----+-----+
以上是关于使用扩展[duplicate]从字典创建pandas数据帧的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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