通过将长时间运行的任务分成单独的进程来提高程序性能

Posted 2021-05-03

我已经读过，当你在不同的线程（并行）中运行长时间运行的操作时，当你的PC有多个处理器核心时，性能会有明显的改善。在C＃中有一个函数Parallel.ForEach，据我所知，它将长时间运行的操作拆分为在每个处理器核心上运行的单独线程。虽然，如果只有一个核心，这个函数将作为一个简单的Foreach循环（同步）运行。此外，如果您创建的线程数多于处理器核心数，则可能会产生负面影响。

我正在考虑创建一个单独的控制台应用程序，将args传递给它并在start -WindowStyle Hidden SeparateProcess.exe等多个进程上运行它的.exe。

编辑： 我已经创建了这样的控制台应用程序

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        for (int i = 0; i < 100; i++)
        {
            Thread.Sleep(200);
            Console.WriteLine("" + i);
        }
        Console.WriteLine();
        Console.WriteLine(Guid.NewGuid() + ": Process finalized.");
    }
}

然后，使用powershell多次执行：

For ($i=0; $i -lt 10; $i++){
start -WindowStyle Normal SeparateProcess.exe 
}

在单核上运行时，这会改善程序性能吗？

注意：长时间运行的任务是Emgu CV图像计算算法。

答案

你应该通过尝试来检查自己，但......

有没有办法改善长时间运行的任务性能，即使只有一个核心？

是的，但显然不是通过并行运行它。您可以在代码上使用性能分析器来找出哪些部分花费的时间最多，并尝试以更优化的方式重写它。

根据评论编辑：

如果你正在尝试使用CV进行图像处理，而你正在做的事情是CPU限制的（在运行时最大化处理器），那么并行化它对单个核心没有帮助（它们将相互竞争）对于CPU）。

如果您正在做的事情必须等待I / O完成，那么并行化它将允许一些工作继续进行而其他进程在I / O上等待。

这取决于你正在做什么 - 你应该关闭这个问题，并提出一个更具体的问题，详细说明你正在尝试做什么以及CPU任务的密集程度。

（顺便说一句，如果可以的话，使图像处理更快的一种方法是预先调整图像大小 - 你可能尝试用图像在较小版本上正常工作的许多事情 - 例如：面部检测）。