将数据帧附加到空数据帧不起作用

Posted 2021-05-03

我在我的文件顶部附近用全局范围声明了一个空数据框：

final_df = pd.DataFrame()

我有stats_dfs成功打印正确的值，但final_df没有改变后附加stats_df：

stats_df = pd.DataFrame(X, columns=stats_feature_names).sum().to_frame().T
print('statsdf being appended: 
', stats_df)
print('final_df before append: 
', final_df)
final_df.append(stats_df)
print('final_df after append: 
', final_df)

这些打印语句的输出是：

statsdf being appended: 
    GF  GA
0  14  33
final_df before append: 
 Empty DataFrame
Columns: []
Index: []
final_df after append: 
 Empty DataFrame
Columns: []
Index: []

它应该是：

statsdf being appended: 
    GF  GA
0  14  33
final_df before append: 
 Empty DataFrame
Columns: []
Index: []
final_df after append: 
 GF  GA
0  14  33

为什么stats_df没有附加到final_df？

答案

你需要分配给新的DataFrame，因为使用DataFrame.append，而不是纯粹的python append：

stats_feature_names = ['a','b']
final_df = pd.DataFrame()

X = [[1,2]]
stats_df = pd.DataFrame(X, columns=stats_feature_names).sum().to_frame().T
print('statsdf being appended: 
', stats_df)
print('final_df before append: 
', final_df)
final_df = final_df.append(stats_df, ignore_index=True)
print('final_df after append: 
', final_df)
    a  b
0  1  2

但更好的解决方案是附加到列表（纯python追加）和循环使用concat：

L = []
for x in iterator:
    stats_df = pd.DataFrame([[1,2]], columns=stats_feature_names).sum().to_frame().T
    L.append(stats_df)

final_df = pd.concat(L, ignore_index=True)
print('final_df after append: 
', final_df)